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人脸检测和定位方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
第一章 绪论第6-14页
 §1.1 研究背景第6-8页
 §1.2 研究现状综述第8-12页
  1.2.1 基于人脸分布特征的检测方法第8-10页
  1.2.2 基于人脸整体特征的检测方法第10-12页
 §1.3 本论文的研究出发点第12页
 §1.4 论文的结构安排第12-14页
第二章 图像的底层处理第14-27页
 §2.1 图像的预处理第14-17页
  2.1.1 图像的增强和滤波第14-17页
 §2.2 图像的二值化第17-26页
  2.2.1 边缘检测第17-20页
  2.2.2 Sobel算子的改进第20页
  2.2.3 阈值的选择第20-21页
  2.2.4 边缘跟踪第21-24页
  2.2.5 干扰线的去除第24-26页
 §2.3 图像的归一化处理第26页
 §2.4 本章小结第26-27页
第三章 人脸整体椭圆形特征的检测第27-37页
 §3.1 引言第27-28页
 §3.2 椭圆环模板第28-30页
 §3.3 基于方向信息的匹配第30-35页
  3.3.1 向量的运算第31页
  3.3.2 判定性函数第31-32页
  3.3.3 算法中需要的几个阈值第32-33页
  3.3.4 匹配算法的基本流程图第33-35页
 §3.4 模板的性能分析第35-36页
 §3.5 本章小节第36-37页
第四章 人脸分布特征的检测和定位第37-46页
 §4.1 引言第37-38页
 §4.2 人脸图像的预处理第38-39页
 §4.3 脸部各特征垂直位置的标定第39-42页
 §4.4 脸部各特征水平位置的标定第42-45页
  4.4.1 鼻子水平位置的标定第42页
  4.4.2 眼睛的标定第42-44页
  4.4.3 嘴的标定第44-45页
 §4.5 本章小节第45-46页
第五章 人脸检测定位系统的设计第46-48页
 §5.1 人脸检测和定位系统第46-47页
 §5.2 实验结果第47-48页
结束语第48-49页
致谢第49-50页
附录第50-51页
参考文献第51-54页

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