首都机场行李中转系统故障诊断的智能化研究
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| 1．2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1．3 本文工作 | 第10-12页 |
| 第2章 行李中转控制系统 | 第12-21页 |
| 2．1 首都机场行李处理控制系统概述 | 第12-13页 |
| 2．2 行李中转系统简介 | 第13-14页 |
| 2．3 行李中转系统的PLC设计 | 第14-21页 |
| 2．3．1 可编程控制器（PLC）简介 | 第14-16页 |
| 2．3．2 PLC配置及系统设计 | 第16-21页 |
| 第3章 PLC与计算机之间的通讯 | 第21-32页 |
| 3．1 PLC与计算机之间的通讯概述 | 第21-22页 |
| 3．2 PLC与上位机的连接 | 第22-25页 |
| 3．3 三菱PLC与上位机之间串行通讯的实现 | 第25-32页 |
| 3．3．1 通讯方式的选择 | 第25-27页 |
| 3．3．2 硬件要求 | 第27-28页 |
| 3．3．3 MSComm控件简介 | 第28-32页 |
| 第4章 神经网络的基本理论 | 第32-44页 |
| 4．1 人工神经网络基本理论 | 第32-38页 |
| 4．1．1 神经网络发展概述 | 第32-34页 |
| 4．1．2 神经生物学基础 | 第34-35页 |
| 4．1．3 建模方法 | 第35页 |
| 4．1．4 神经网络的学习方法 | 第35-38页 |
| 4．2 神经网络用于故障诊断的结构 | 第38-39页 |
| 4．3 神经元的基本特性和BP网络模型 | 第39-41页 |
| 4．4 BP神经网络的算法 | 第41-44页 |
| 第5章 行李中转系统的故障诊断 | 第44-69页 |
| 5．1 设备故障诊断技术简介 | 第44-45页 |
| 5．1．1 设备故障诊断技术的概念 | 第44-45页 |
| 5．1．2 设备故障诊断技术的产生与发展 | 第45页 |
| 5．2 PLC故障诊断的原理 | 第45-47页 |
| 5．3 行李中转系统故障诊断的方法与软件的设计 | 第47-54页 |
| 5．3．1 故障信息的采集 | 第47-50页 |
| 5．3．2 计算机对故障信息的层次分析法 | 第50-53页 |
| 5．3．3 故障识别软件的实现 | 第53-54页 |
| 5．4 故障诊断中数据库的建立与更新 | 第54-56页 |
| 5．5 故障的显示与报警（监控界面） | 第56-60页 |
| 5．6 电机断条、偏心等故障的诊断 | 第60-69页 |
| 5．6．1 定子电流法诊断原理 | 第60-63页 |
| 5．6．2 电流信号的采集与处理 | 第63-65页 |
| 5．6．3 基于BP神经网络的电机故障诊断 | 第65-69页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第69-71页 |
| 6．1 全文总结 | 第69页 |
| 6．2 研究展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 发表论文、科研项目 | 第76页 |
