基于小波变换的CR影像滤波方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
图表索引 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 概述 | 第10-11页 |
1.2 CR影像特点分析 | 第11-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 基本理论 | 第14-29页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 小波变换理论 | 第14-21页 |
2.2.1 小波变换 | 第14-19页 |
2.2.2 图像的小波变换及其统计特征 | 第19-21页 |
2.3 隐马尔可夫模型 | 第21-26页 |
2.4 贝叶斯统计 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 固有噪声消除方法 | 第29-49页 |
3.1 CR影像噪声的统计特征和分析 | 第29-32页 |
3.2 空间域滤波算法 | 第32-33页 |
3.3 小波变换域滤波算法 | 第33-35页 |
3.4 基于多尺度隐马尔可夫模型的滤波算法 | 第35-39页 |
3.5 程序编制及实验结果分析 | 第39-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 泊松噪声消除方法 | 第49-66页 |
4.1 基于独立参数模型的滤波算法 | 第49-54页 |
4.2 基于多尺度隐马尔可夫模型的滤波算法 | 第54-60页 |
4.3 程序编制和实验结果 | 第60-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与和讨论 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 | 第69-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
作者简介 | 第83-84页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84页 |