基于神经网络的药物生物利用度与药物结构参数关系研究
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-8页 |
1 前言 | 第8-15页 |
1.1 研究意义 | 第8-10页 |
1.2 生物利用度研究进展及问题 | 第10-13页 |
1.2.1 药物动力学在新药研制中的重要作用 | 第10页 |
1.2.2 生物利用度的定义 | 第10-11页 |
1.2.3 生物利用度研究的进展及问题 | 第11-13页 |
1.3 本论文的研究目标及意义 | 第13-15页 |
2 药物的吸收及影响因素 | 第15-21页 |
2.1 药物的吸收 | 第15-18页 |
2.1.1 小肠壁细胞膜 | 第15-16页 |
2.1.2 药物的跨膜转运 | 第16-18页 |
2.2 影响药物吸收的因素 | 第18-21页 |
2.2.1 生理因素的影响 | 第18-19页 |
2.2.2 药物理化性质对吸收的影响 | 第19-20页 |
2.2.3 药物分子结构对吸收的影响 | 第20-21页 |
3 研究方法 | 第21-37页 |
3.1 药物理化量化参数的计算 | 第21-31页 |
3.1.1 一些参数的定义 | 第22-23页 |
3.1.2 参数选择的依据 | 第23-26页 |
3.1.3 计算方法 | 第26-31页 |
3.2 神经网络 | 第31-37页 |
3.2.1 神经网络的构成 | 第32-34页 |
3.2.2 神经网络的特点 | 第34-35页 |
3.2.3 BP神经网络 | 第35页 |
3.2.4 BP神经网络算法的改进 | 第35-37页 |
4 结果与讨论 | 第37-53页 |
4.1 药物的生物利用度 | 第37-38页 |
4.2 药物的理化和量化参数数值的计算及预处理 | 第38-42页 |
4.3 神经网络程序的编制 | 第42-44页 |
4.4 训练结果与讨论 | 第44-49页 |
4.5 对新药物的预测 | 第49-51页 |
4.6 结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
已完成工作 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |