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图象恢复和图象压缩中的快速算法

中文摘要第1-4页
Abstracted第4-5页
目录第5-7页
绪论第7-11页
第一章 图象恢复第11-16页
 1.1 图象退化过程的模型第11-14页
  1.1.1 退化过程的连续模型第11-12页
  1.1.2 退化过程的离散模型第12-14页
 1.2 最小二乘法图象恢复第14-16页
第二章 图象恢复的线性代数基础第16-25页
 2.1 Toeplitz矩阵与循环矩阵第16-21页
  2.1.1 Toeplitz矩阵第16-17页
  2.1.2 循环矩阵第17-19页
  2.1.3 Toeplitz矩阵的有关引理、定理第19-21页
 2.2 Toeplitz逆矩阵的表示方法第21-23页
  2.2.1 Toeplitz逆矩阵表示理论第21-22页
  2.2.2 求Toeplitz逆矩阵的算法第22-23页
  2.2.3 计算Toeplitz逆矩阵的复杂度第23页
 2.3 Kronecker积第23-25页
第三章 快速图象恢复算法第25-38页
 3.1 预条件共轭梯度法第25-27页
 3.2 Toeplitz矩阵的预处理算子第27-29页
  3.2.1 一维Toeplitz矩阵的预处理算子第27-28页
  3.2.2 二维Toeplitz矩阵的预处理算子第28-29页
 3.3 新预处理算子第29-33页
  3.3.1 新预处理算子的构造第29-32页
  3.3.2 新预处理算子的计算量分析第32-33页
 3.4 图象恢复实例第33-38页
第四章 基于分形分块的图象压缩理论及方法第38-53页
 4.1 分形图像压缩基础第38-43页
  4.1.1 豪斯道夫距离与分形维数第38-39页
  4.1.2 分形图象压缩方法一般描述第39-42页
  4.1.3 分形图象压缩图象模型第42-43页
 4.2 局部迭代函数系统第43-47页
 4.3 分块编码应用第47-53页
  4.3.1 分形编码第47-49页
  4.3.2 分形解码第49-50页
  4.3.3 均方根度量rms第50-53页
第五章 基于插值的图象压缩方法第53-64页
 5.1 一维数据压缩第53-56页
 5.2 图象压缩的分形布朗运动模型第56-57页
 5.3 分形布朗插值第57-61页
  5.3.1 分形布朗插值函数第57-59页
  5.3.2 分形指数的计算第59-61页
 5.4 图象分形布朗编码第61-64页
  5.4.1 分形布朗插值压缩第61-62页
  5.4.2 分形布朗插值解码第62页
  5.4.3 实验结果第62-64页
结束语第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页

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