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自适应模糊单神经元非模型控制系统的研究

前  言第1-6页
<中文摘要>第6页
<中文关键词>第6-7页
<英文摘要>第7页
<英文关键词>第7-9页
第一章 绪 论第9-26页
 1.1 引 言第9-11页
 1.2 自适应控制及其发展第11-15页
 1.3 神经网络与神经控制的发展与现状第15-23页
 1.4 模糊控制第23-24页
 1.5 作者的一些观点第24-26页
第二章 单神经元控制系统的设计方法第26-39页
 2.1 引 言第26-27页
 2.2 基于单神经元的控制第27页
 2.3 单神经元模型第27-28页
 2.4 神经元的学习规则第28-29页
 2.5 单神经元的控制算法第29-34页
 2.6 单神经元自适应控制器学习算法可调参数的选取规律第34页
 2.7 单神经元自适应控制系统的闭环特性及可调参数的选择第34-39页
第三章模糊逻辑控制系统的设计第39-54页
 3.1 引 言第39页
 3.2 模糊控制的基本原理第39页
 3.3 模糊控制器的结构第39-49页
 3.4 模糊控制器的设计第49-54页
第四章 自适应模糊神经元非模型控制系统的设计第54-66页
 4.1 引 言第54页
 4.2 自适应模糊神经元非模型复合控制第54-55页
 4.3 模糊控制和神经元控制的融合技术第55-57页
 4.4 对单神经元控制系统的一些思考第57-58页
 4.5 对模糊控制系统的一些思考第58-60页
 4.6 自适应模糊单神经元非模型控制器的设计第60-65页
 4.7 小 结第65-66页
第五章 自适应模糊神经元的系统仿真第66-81页
 5.1 引 言第66页
 5.2 基于数值积分的连续系统仿真第66-69页
 5.3 MATLAB仿真环境第69-70页
 5.4仿真比较第70-73页
 5.5 结 论第73-81页
第六章 自适应模糊神经元在电加热炉中的应用第81-89页
 1.引言第81-82页
 6.2 电加热炉温度控制系统框图第82页
 6.3 数据采集处理第82-86页
 6.4 控制系统的设计第86-87页
 6.5 结论第87-89页
结 束 语第89-90页
攻读硕士学位期间完成和发表的论文第90-91页
<参考文献>第91-94页

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