前 言 | 第1-6页 |
<中文摘要> | 第6页 |
<中文关键词> | 第6-7页 |
<英文摘要> | 第7页 |
<英文关键词> | 第7-9页 |
第一章 绪 论 | 第9-26页 |
1.1 引 言 | 第9-11页 |
1.2 自适应控制及其发展 | 第11-15页 |
1.3 神经网络与神经控制的发展与现状 | 第15-23页 |
1.4 模糊控制 | 第23-24页 |
1.5 作者的一些观点 | 第24-26页 |
第二章 单神经元控制系统的设计方法 | 第26-39页 |
2.1 引 言 | 第26-27页 |
2.2 基于单神经元的控制 | 第27页 |
2.3 单神经元模型 | 第27-28页 |
2.4 神经元的学习规则 | 第28-29页 |
2.5 单神经元的控制算法 | 第29-34页 |
2.6 单神经元自适应控制器学习算法可调参数的选取规律 | 第34页 |
2.7 单神经元自适应控制系统的闭环特性及可调参数的选择 | 第34-39页 |
第三章模糊逻辑控制系统的设计 | 第39-54页 |
3.1 引 言 | 第39页 |
3.2 模糊控制的基本原理 | 第39页 |
3.3 模糊控制器的结构 | 第39-49页 |
3.4 模糊控制器的设计 | 第49-54页 |
第四章 自适应模糊神经元非模型控制系统的设计 | 第54-66页 |
4.1 引 言 | 第54页 |
4.2 自适应模糊神经元非模型复合控制 | 第54-55页 |
4.3 模糊控制和神经元控制的融合技术 | 第55-57页 |
4.4 对单神经元控制系统的一些思考 | 第57-58页 |
4.5 对模糊控制系统的一些思考 | 第58-60页 |
4.6 自适应模糊单神经元非模型控制器的设计 | 第60-65页 |
4.7 小 结 | 第65-66页 |
第五章 自适应模糊神经元的系统仿真 | 第66-81页 |
5.1 引 言 | 第66页 |
5.2 基于数值积分的连续系统仿真 | 第66-69页 |
5.3 MATLAB仿真环境 | 第69-70页 |
5.4仿真比较 | 第70-73页 |
5.5 结 论 | 第73-81页 |
第六章 自适应模糊神经元在电加热炉中的应用 | 第81-89页 |
1.引言 | 第81-82页 |
6.2 电加热炉温度控制系统框图 | 第82页 |
6.3 数据采集处理 | 第82-86页 |
6.4 控制系统的设计 | 第86-87页 |
6.5 结论 | 第87-89页 |
结 束 语 | 第89-90页 |
攻读硕士学位期间完成和发表的论文 | 第90-91页 |
<参考文献> | 第91-94页 |