非均衡数据几何复杂度及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第12-13页 |
| ·相关问题研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于数据复杂度的启发式分类学习框架 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19-21页 |
| ·试错方法及其缺陷 | 第21-23页 |
| ·数据几何复杂度 | 第23-26页 |
| ·数据几何复杂度指标 | 第24-26页 |
| ·数据几何复杂度的应用 | 第26页 |
| ·启发式分类学习框架 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数据几何复杂度在非均衡数据上的适应性 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·非均衡数据上的适应性检验实验 | 第29-43页 |
| ·实验数据集的设计 | 第29-32页 |
| ·检验实验原理与过程 | 第32-34页 |
| ·结果分析与结论 | 第34-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 非均衡数据几何复杂度 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·几何复杂度受IR影响的原因 | 第44-45页 |
| ·对数据几何复杂度的修正 | 第45-47页 |
| ·实验 | 第47-53页 |
| ·L2修正前、后效果对比实验 | 第47-50页 |
| ·修正后L2估计分类效果实验 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 非均衡数据几何复杂度的应用 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·利用修正后的L2探索非均衡数据抽样方法 | 第54-55页 |
| ·实验 | 第55-60页 |
| ·实验过程与原理 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
