| 引言 | 第1-8页 |
| 1 机械设备剩余寿命研究状况及本文研究任务 | 第8-11页 |
| 1．1 机械设备的寿命及剩余寿命 | 第8-9页 |
| 1．2 机械设备剩余寿命预测的研究方法及国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1．2．1 累积损伤跟踪法 | 第9页 |
| 1．2．2 特征参数踉踪法 | 第9-10页 |
| 1．3 本文研究任务 | 第10-11页 |
| 2 机械设备故障特性分析 | 第11-22页 |
| 2．1 机械设备故障及其分类 | 第11-13页 |
| 2．1．1 故障定义 | 第11页 |
| 2．1．2 故障模式与故障机理 | 第11-12页 |
| 2．1．3 故障分类 | 第12-13页 |
| 2．2 机械设备故障演变历程分析 | 第13-16页 |
| 2．2．1 单一故障的演变历程 | 第13-15页 |
| 2．2．2 机械设备中的故障演变历程分析 | 第15-16页 |
| 2．3 故障特性分析 | 第16-19页 |
| 2．3．1 故障的层次性 | 第16页 |
| 2．3．2 故障的相关性 | 第16页 |
| 2．3．3 故障的延时性 | 第16-18页 |
| 2．3．4 故障的多发性 | 第18页 |
| 2．3．5 故障的随机性 | 第18-19页 |
| 2．3．6 故障的不可逆性 | 第19页 |
| 2．3．7 故障的记忆性 | 第19页 |
| 2．4 机械设备故障传播的基本模式 | 第19页 |
| 2．5 机械设备中故障演变和传播历程的时间逻辑 | 第19-22页 |
| 3 Petri网概述 | 第22-35页 |
| 3．1 Petri网的研究与应用 | 第22-23页 |
| 3．2 Petri网模型 | 第23-24页 |
| 3．3 Petri网的基本概念 | 第24-30页 |
| 3．3．1 Petri网的形式定义 | 第24-25页 |
| 3．3．2 Petri网的激发规则 | 第25-28页 |
| 3．3．3 Petri网的分析方法 | 第28-30页 |
| 3．4 带有时间参数的Petri网 | 第30-35页 |
| 3．4．1 带有时间参数的Petri网模型分类 | 第30-31页 |
| 3．4．2 带有时间参数Petri网的研究与应用情况 | 第31-32页 |
| 3．4．3 时间参数引入对Petri网系统中并发不确定行为的影响 | 第32-35页 |
| 4 故障Petri网 | 第35-45页 |
| 4．1 故障Petri网的定义 | 第35-39页 |
| 4．2 故障Petri网中的时间计算 | 第39-43页 |
| 4．2．1 故障Petri网中的时间模式 | 第39-40页 |
| 4．2．2 故障Petri网中的时间分析算法 | 第40-43页 |
| 4．3 故障Petri网的行为特性分析 | 第43页 |
| 4．4 故障传播模式的故障Petri网描述 | 第43-44页 |
| 4．5 关联矩阵和状态方程 | 第44-45页 |
| 5 利用故障Petri网实现机械设备剩余寿命预测的流程 | 第45-46页 |
| 6 实例分析 | 第46-50页 |
| 7 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 英文摘要 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
