| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·文本情感分类的研究意义 | 第14-17页 |
| ·文本情感分类的相关问题 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-24页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第24-28页 |
| 第二章 文本情感分类特征选择方法 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·相关文本主题分类主要技术 | 第29-33页 |
| ·向量空间模型的文本表示 | 第29页 |
| ·特征选择方法 | 第29-31页 |
| ·特征权重函数 | 第31-32页 |
| ·文本分类方法 | 第32-33页 |
| ·文本情感分类的评价指标 | 第33页 |
| ·实验语料 | 第33-35页 |
| ·混合特征选择方法 | 第35-42页 |
| ·基于限定词性词语+信息增益的混合特征选择 | 第35-38页 |
| ·基于类别区分能力+信息增益的混合特征选择 | 第38-42页 |
| ·基于Fisher判别准则的特征选择方法 | 第42-49页 |
| ·Fisher准则函数 | 第43-46页 |
| ·特征选择 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 情感词语搭配的自动获取方法 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·情感词词表的建立 | 第50-54页 |
| ·现有词汇资源 | 第51-52页 |
| ·词表中词条情感义的确定 | 第52-54页 |
| ·词语相关性度量 | 第54-56页 |
| ·情感词语搭配的评价指标 | 第56页 |
| ·情感词语搭配获取方法 | 第56-65页 |
| ·搭配模式与窗口长度的确定 | 第56-59页 |
| ·基于搭配模式与词语相关性的情感词语搭配自动获取方法 | 第59-60页 |
| ·词语相关性度量阈值选取 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 产品特征与情感词语关联对自动识别方法 | 第66-85页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·最大熵方法 | 第66-68页 |
| ·关联对的定义及最大熵模型建立 | 第68-69页 |
| ·最大熵模型中的特征设计 | 第69-74页 |
| ·基于词性与词间距信息的特征构造方法 | 第69-72页 |
| ·基于依存语法信息的特征构造方法 | 第72-74页 |
| ·实验数据 | 第74-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-84页 |
| ·基于词性与词间距信息构造的特征的实验结果与分析 | 第75-81页 |
| ·基于依存语法信息构造的特征的实验结果与分析 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 文本情感分类的多层次语言粒度分析 | 第85-110页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·中文词汇情感倾向判别方法 | 第85-90页 |
| ·词与词集间关联强度度量 | 第85-86页 |
| ·基于同义词的词汇情感倾向判别 | 第86-88页 |
| ·基准词的选取 | 第88页 |
| ·实验结果与分析 | 第88-90页 |
| ·词语搭配情感倾向判别方法 | 第90-99页 |
| ·词语搭配情感倾向类别判别规则挖掘算法 | 第91-94页 |
| ·词语搭配的情感倾向标注算法(ACSOT) | 第94-95页 |
| ·评价指标 | 第95页 |
| ·实验结果与分析 | 第95-99页 |
| ·关联对的情感倾向判别方法 | 第99-100页 |
| ·基于多层次语言粒度的文本情感分类方法 | 第100-108页 |
| ·特征带有情感倾向性的文本表示 | 第100-101页 |
| ·基于线性加权组合的文本情感分类方法 | 第101-104页 |
| ·实验结果与分析 | 第104-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第六章 基于推广粗糙集模型的文本情感分类方法 | 第110-124页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·基于粗糙集理论的连续属性离散化 | 第110-115页 |
| ·决策信息系统及其相对约简 | 第110-111页 |
| ·连续属性的离散化 | 第111-115页 |
| ·带情感倾向强度的文本表示 | 第115-116页 |
| ·文本候选特征的获取 | 第116-117页 |
| ·基于情感倾向强度序的属性离散化方法 | 第117-118页 |
| ·文本的粗糙隶属函数构造与新文本类别判定 | 第118-120页 |
| ·实验结果与分析 | 第120-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第七章 面向用户的汽车产品评价系统 | 第124-131页 |
| ·用户评价体系 | 第124-126页 |
| ·系统结构 | 第126-127页 |
| ·系统的工作流程 | 第127-130页 |
| ·后台数据库构建 | 第127-128页 |
| ·人机交互可视化 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第八章 结论与展望 | 第131-135页 |
| ·结论 | 第131-133页 |
| ·展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-147页 |
| 附录 | 第147-148页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第148-150页 |
| 作者在攻读博士学位期间的科研项目 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |