首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

背景建模算法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究的背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·论文章节安排第10-12页
第二章 背景模型与背景分析第12-17页
   ·背景与背景模型第12页
   ·背景的特性第12-17页
     ·典型场景下的背景规律第12-14页
     ·扰动场景下的背景特点第14-15页
     ·复杂场景下的背景第15-17页
第三章 经典背景建模算法分析第17-27页
   ·帧间差分背景建模第17页
   ·单高斯与混合高斯背景建模第17-21页
     ·单高斯背景模型第18-19页
     ·混合高斯背景模型第19-21页
     ·混合高斯背景建模分析第21页
   ·Codebook编码本背景建模第21-24页
     ·算法思想第21-22页
     ·算法流程第22-23页
     ·编码本算法评价第23-24页
   ·非参数背景建模第24-27页
     ·非参数背景建模设计思想第24页
     ·非参数背景建模算法实现第24-26页
     ·非参数背景建模的优势与不足第26-27页
第四章 基于像素背景置信度的背景建模第27-35页
   ·可信度评估的基本思想第27页
   ·影响可信度的因素第27-28页
     ·像素值的出现频率以及稳定性第27-28页
     ·像素之间的空间联系第28页
   ·基于像素可信度的建模过程第28-32页
     ·模型初始化第28-29页
     ·背景可信度评估与更新第29-32页
   ·基于像素可信度建模效果比较第32-34页
   ·基于像素可信度建模的优势与不足第34-35页
第五章 基于未知背景估计的背景建模第35-40页
   ·背景估计的思想第35页
   ·背景估计具体过程第35-39页
   ·背景估计算法分析第39-40页
第六章 变视角视频下的背景建模第40-45页
   ·变视角视频下建模难点第40页
   ·基于特征点对应的变视角视频背景建模第40-45页
     ·空间特征点的匹配第40-43页
     ·空间视角变换第43页
     ·背景生成第43-44页
     ·算法评价第44-45页
结论与展望第45-47页
参考文献第47-49页
在学期间的研究成果第49-50页
致谢第50页

论文共50页,点击 下载论文
上一篇:基于整体局部颜色特征和纹理特征的图像检索算法研究
下一篇:链码在区域轮廓表示与重建中的应用研究