| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和热点 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索技术的研究现状 | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索技术的研究热点 | 第10-11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第13-18页 |
| ·基于内容的图像检索系统框架 | 第13-14页 |
| ·图像底层视觉特征提取技术 | 第14-16页 |
| ·颜色特征 | 第14页 |
| ·纹理特征 | 第14-15页 |
| ·形状特征 | 第15页 |
| ·空间关系特征 | 第15-16页 |
| ·图像特征匹配技术 | 第16-17页 |
| ·图像检索算法的性能评价 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于整体局部颜色特征的图像检索 | 第18-35页 |
| ·颜色模型的选择 | 第18-21页 |
| ·RGB颜色模型 | 第18-19页 |
| ·HSV颜色模型 | 第19-20页 |
| ·颜色空间转换 | 第20-21页 |
| ·HSV颜色空间量化 | 第21-22页 |
| ·典型的颜色特征描述方法 | 第22-25页 |
| ·颜色直方图 | 第22-23页 |
| ·颜色矩 | 第23-24页 |
| ·颜色聚合矢量 | 第24-25页 |
| ·本文提出的基于整体局部颜色特征的检索算法 | 第25-28页 |
| ·算法原理 | 第25-26页 |
| ·颜色特征提取步骤 | 第26-27页 |
| ·颜色特征的相似性度量 | 第27-28页 |
| ·基于颜色特征的仿真实验及结果分析 | 第28-34页 |
| ·实验平台及性能评价 | 第28-29页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 综合颜色特征和纹理特征的图像检索 | 第35-48页 |
| ·综合多特征的图像检索模型 | 第35-36页 |
| ·综合整体局部颜色特征和灰度共生矩阵的图像检索算法 | 第36-41页 |
| ·灰度共生矩阵描述图像纹理特征 | 第36-38页 |
| ·综合整体局部颜色特征和灰度共生矩阵的检索算法 | 第38页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第38-41页 |
| ·综合整体局部颜色特征和ICM特征及灰度共生矩阵的图像检索 | 第41-47页 |
| ·ICM描述图像纹理特征 | 第41-43页 |
| ·综合颜色特征和ICM特征及灰度共生矩阵的检索算法 | 第43页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第43-46页 |
| ·综合多特征的算法比较 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48-49页 |
| ·研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
