基于隐半马尔可夫模型的入侵检测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·网络安全与入侵检测 | 第9-12页 |
| ·网络安全的概念与安全威胁 | 第9页 |
| ·网络安全对策与入侵检测 | 第9-10页 |
| ·网络安全模型与入侵检测 | 第10-11页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第11-12页 |
| ·入侵检测概述 | 第12-18页 |
| ·入侵检测的概念 | 第12-13页 |
| ·入侵检测的分类 | 第13-15页 |
| ·入侵检测系统 | 第15-18页 |
| ·入侵检测技术的研究现状及发展方向 | 第18-23页 |
| ·入侵检测技术研究的历程和现状 | 第18-21页 |
| ·入侵检测技术存在的问题 | 第21-22页 |
| ·入侵检测技术的发展方向 | 第22-23页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第23-24页 |
| 第二章 常见攻击手段及其原理分析 | 第24-34页 |
| ·入侵与攻击 | 第24-32页 |
| ·入侵与攻击的定义 | 第24页 |
| ·攻击的分类 | 第24-32页 |
| ·网络攻击的发展和变化 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于HMM 模型的网络入侵误用检测方法 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·网络入侵检测的数据源 | 第35-36页 |
| ·网络数据包 | 第35页 |
| ·数据的特征选择和提取 | 第35-36页 |
| ·入侵检测的HMM 模型 | 第36-42页 |
| ·HMM 模型 | 第36-37页 |
| ·评估问题－前向后向算法 | 第37-39页 |
| ·解码问题－Viterbi 算法 | 第39页 |
| ·训练问题－Baum-Welch 算法 | 第39-41页 |
| ·关于HMM 训练的几点考虑 | 第41-42页 |
| ·基于HMM 模型的误用检测 | 第42-44页 |
| ·流程框图 | 第42-43页 |
| ·建模训练 | 第43页 |
| ·入侵行为检测 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·网络数据预处理 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 HsMM 的主机型异常检测技术 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·审计数据与特权流 | 第48-52页 |
| ·审计数据 | 第48-50页 |
| ·特权流(Privilege flow) | 第50-52页 |
| ·DARPA 数据集 | 第52页 |
| ·基于 HsMM 模型的异常检测 | 第52-55页 |
| ·系统结构框图 | 第52-53页 |
| ·HsMM 模型 | 第53-55页 |
| ·基于HsMM 模型的异常检测 | 第55页 |
| ·实验结果与分析讨论 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于 HsMM 的入侵预报研究 | 第59-66页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·入侵预报 HsMM 模型的训练 | 第60-63页 |
| ·基于 HsMM 模型的入侵预报 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析讨论 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文的主要贡献 | 第66-67页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
