| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 网络流量特性及测量技术研究 | 第12-25页 |
| ·网络的流量特性 | 第12-13页 |
| ·网络测量技术分类 | 第13-16页 |
| ·按测量方式分类 | 第14-15页 |
| ·按测量内容分类 | 第15-16页 |
| ·按测量基准分类 | 第16页 |
| ·按测量点分类 | 第16页 |
| ·抽样技术基本知识 | 第16-18页 |
| ·抽样技术的相关知识和概念 | 第16-17页 |
| ·几种基本的抽样方法 | 第17-18页 |
| ·流量抽样测量技术 | 第18-22页 |
| ·流量抽样测量概述 | 第18-19页 |
| ·流量抽样测量原理 | 第19-20页 |
| ·流量抽样测量分类 | 第20-21页 |
| ·流量抽样测量的发展趋势 | 第21-22页 |
| ·网络测量测度 | 第22页 |
| ·网络测量中的不确定性和误差处理 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Bloom filter 及其在网络中的应用 | 第25-33页 |
| ·Bloom filter 概述 | 第25页 |
| ·标准 Bloom filter | 第25-26页 |
| ·Bloom filter 的代数运算 | 第26-27页 |
| ·Bloom filter 的改进结构 | 第27-28页 |
| ·Counting Bloom filter | 第27页 |
| ·Spectral Bloom filter | 第27-28页 |
| ·Bloom filter 在网络中的应用 | 第28-31页 |
| ·在分布式缓存中的应用 | 第28页 |
| ·P2P/覆盖网络中的应用 | 第28-29页 |
| ·数据包路由 | 第29-30页 |
| ·在网络流量测量中的应用 | 第30页 |
| ·网络安全中的应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于自相似特性的自适应系统双抽样 | 第33-37页 |
| ·传统抽样方法 | 第33页 |
| ·网络流量的重尾分布特性 | 第33页 |
| ·算法思想与设计 | 第33-34页 |
| ·算法思想 | 第33-34页 |
| ·算法设计及说明 | 第34页 |
| ·对估算 Hurst 参数准确性的理论分析 | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于DCF 的资源可控流抽样应用分析 | 第37-42页 |
| ·流及测量参数 | 第37-38页 |
| ·资源限制背景 | 第38页 |
| ·Dynamic Count filter 原理 | 第38-39页 |
| ·流抽样设计 | 第39-40页 |
| ·整体设计 | 第39-40页 |
| ·单个流处理 | 第40页 |
| ·理论及实验分析 | 第40-41页 |
| ·理论估值 | 第40页 |
| ·实验分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 基于抽样和 Bloom filters 的长流检测 | 第42-46页 |
| ·长流的定义 | 第42页 |
| ·算法设计 | 第42-43页 |
| ·整体设计 | 第42页 |
| ·单个流处理 | 第42-43页 |
| ·理论分析 | 第43-44页 |
| ·理论估值 | 第43页 |
| ·误差分析 | 第43-44页 |
| ·实验分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第七章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·下一步工作展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |