| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文的工作及组织 | 第12-13页 |
| 第2章 入侵检测概述 | 第13-19页 |
| ·入侵检测和CIDF模型 | 第13-15页 |
| ·入侵检测方法分类 | 第15-16页 |
| ·基于聚类的入侵检测 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 生物免疫与人工免疫系统 | 第19-33页 |
| ·生物免疫机理 | 第19-25页 |
| ·生物免疫系统组成 | 第19-21页 |
| ·生物免疫系统的功能 | 第21-23页 |
| ·生物免疫系统基本特征 | 第23-25页 |
| ·人工免疫系统 | 第25-29页 |
| ·人工免疫系统的定义 | 第25-26页 |
| ·人工免疫算法 | 第26-28页 |
| ·人工免疫系统的编码 | 第28-29页 |
| ·人工免疫与入侵检测 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于自适应动态ai-net网络的入侵检测算法 | 第33-46页 |
| ·算法前期准备 | 第33-36页 |
| ·算法背景 | 第33-35页 |
| ·相关定义 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-42页 |
| ·信息熵 | 第40-41页 |
| ·算法中距离定义 | 第41-42页 |
| ·网络参数的优化和预警因子 | 第42-43页 |
| ·分阶段入侵检测算法框架 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验与仿真 | 第46-53页 |
| ·实验数据集的选取 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·进一步的工作与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61页 |