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基于H.264视频流镜头边界检测的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究的背景与意义第8-9页
   ·国内外相关课题的研究现状第9-10页
   ·本文的主要工作及内容安排第10-12页
第二章 镜头分割的相关概念第12-15页
   ·视频层次化结构模型第12页
   ·镜头边界检测的过程第12-13页
   ·镜头变换的类型第13页
   ·镜头边界检测的难点第13-14页
   ·小结第14-15页
第三章 H.264 编码标准关键技术第15-25页
   ·H.264/AVC的编译码器第15-16页
   ·H.264/AVC的档次和结构第16-17页
   ·帧内预测第17-19页
     ·4×4 亮度预测模式第18页
     ·16×16 亮度预测模式第18-19页
   ·帧间预测第19-24页
     ·树状结构运动补偿第19页
     ·运动向量第19-21页
     ·MV 预测第21页
     ·B片预测第21-24页
   ·小结第24-25页
第四章 几种基于压缩域镜头检测技术第25-29页
   ·基于DC直方图特征第26页
   ·基于宏块运动向量信息第26-27页
   ·基于SAD值特征第27-28页
   ·小结第28-29页
第五章 一种基于H.264 镜头切变检测算法第29-40页
   ·B检测模块算法第29-33页
     ·几种切换情况的分析第29-31页
     ·检测流程第31-32页
     ·计算镜头检测第32-33页
   ·P检测模块算法第33-35页
     ·几种切换情况分析第33-34页
     ·P模块检测流程第34-35页
   ·DC直方图检测法第35-36页
     ·DC直方图的提取第35-36页
     ·切换点检测规则第36页
   ·镜头切换检测实例第36-39页
     ·B模块算法测试第37-38页
     ·P模块算法测试第38-39页
   ·小结第39-40页
第六章 一种渐变边界检测方法第40-46页
   ·镜头渐变原理第40-42页
   ·检测算法第42-45页
   ·实验结果与结论第45页
   ·小结第45-46页
第七章 总结与展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
附录A 攻读硕士期间发表的文章和参与的项目第51页

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