基于RSS和本体语义适配的自治主题页面采集
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容与系统框架 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·系统框架 | 第11-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-13页 |
| 2 面向特定主题的页面采集 | 第13-42页 |
| ·应用背景 | 第13页 |
| ·DOM解析器 | 第13-17页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的主要问题 | 第14-16页 |
| ·发展趋势 | 第16页 |
| ·DOM解析 | 第16-17页 |
| ·基于HPath的HTML抽取技术 | 第17-24页 |
| ·HPath抽取技术简介 | 第17-18页 |
| ·数据块与HPath的对应关系 | 第18-20页 |
| ·HPath生成和定位算法 | 第20-24页 |
| ·异构DOM集成 | 第24-29页 |
| ·异构DOM现象 | 第24-25页 |
| ·基于HPath的集成方法 | 第25-29页 |
| ·基于异构DOM集成的页面采集 | 第29-30页 |
| ·RSS技术研究 | 第30-35页 |
| ·Web2.0网络简介 | 第31-32页 |
| ·RSS简介 | 第32-33页 |
| ·RSS研究现状 | 第33-34页 |
| ·存在的问题 | 第34-35页 |
| ·发展趋势 | 第35页 |
| ·RSS应用 | 第35-36页 |
| ·RSS的联合(Syndication) | 第35-36页 |
| ·RSS的聚合(Aggregation) | 第36页 |
| ·RSS的未来发展 | 第36页 |
| ·RSS资源的收集 | 第36-39页 |
| ·手工收集 | 第36-37页 |
| ·爬虫收集 | 第37-38页 |
| ·OPML收集 | 第38-39页 |
| ·RSS的解析 | 第39-42页 |
| ·XML简介 | 第39-40页 |
| ·XML解析 | 第40页 |
| ·XPath查询 | 第40-42页 |
| 3 基于本体的语义适配 | 第42-67页 |
| ·主题页面采集的语义失配问题 | 第42页 |
| ·基于本体的语义适配解决方案 | 第42-57页 |
| ·本体理论简介 | 第42-45页 |
| ·本体研究的对象及组成 | 第45页 |
| ·本体的分类 | 第45-46页 |
| ·构建本体的语言 | 第46-48页 |
| ·构建本体的规则 | 第48页 |
| ·构建本体的工具 | 第48-52页 |
| ·构建本体的主要方法 | 第52-55页 |
| ·本体的优势 | 第55-57页 |
| ·基于语义适配的主题页面分类框架 | 第57页 |
| ·语义距离的计算 | 第57-63页 |
| ·语义距离的概念 | 第57-58页 |
| ·弹性匹配 | 第58-59页 |
| ·概率匹配 | 第59-60页 |
| ·长度距离 | 第60-62页 |
| ·深度距离 | 第62-63页 |
| ·相似度的计算 | 第63-65页 |
| ·相似度的概念 | 第63-64页 |
| ·计算相似度 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 4 基于ECA的自治系统框架设计 | 第67-84页 |
| ·采集系统的自治需求 | 第67页 |
| ·自治计算研究 | 第67-71页 |
| ·ECA与知识表达 | 第71-74页 |
| ·ECA语法 | 第72-73页 |
| ·ECA语义 | 第73页 |
| ·ECA的使用 | 第73-74页 |
| ·监视事件 | 第74-76页 |
| ·事件分析 | 第76-77页 |
| ·计划制定与执行 | 第77页 |
| ·自治页面采集系统框架 | 第77-78页 |
| ·实验数据 | 第78-84页 |
| 5 总结和展望 | 第84-85页 |
| ·论文的创新点及主要工作 | 第84页 |
| ·进一步的研究工作 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
