实时人眼跟踪与眨眼检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·研究现状 | 第9页 |
| ·应用前景 | 第9-13页 |
| ·本文的研究目标和工作 | 第13-14页 |
| ·本文的章节组织 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究 | 第15-29页 |
| ·人眼跟踪的研究历程 | 第15-21页 |
| ·阈值法与形态学分割 | 第15-16页 |
| ·基于SIFT特征的跟踪 | 第16-18页 |
| ·Kalman滤波和Meanshift跟踪 | 第18-21页 |
| ·眨眼检测的研究历程 | 第21-28页 |
| ·人眼结构模型 | 第22-23页 |
| ·频域模型 | 第23-25页 |
| ·条件随机场模型 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 实时人眼跟踪 | 第29-50页 |
| ·级联式adaBoost的对象检测算法框架 | 第29-34页 |
| ·对象检测的特征定义和积分图计算 | 第30-32页 |
| ·级联式adaBoost算法 | 第32-34页 |
| ·基于相对坐标系的对象检测算法设计 | 第34-41页 |
| ·Toy模型 | 第36-38页 |
| ·抽象模型的样本定义和特征定义 | 第38-39页 |
| ·在人眼检测的应用 | 第39-41页 |
| ·实时化的检测加速新算法 | 第41-45页 |
| ·原算法瓶颈分析 | 第41-44页 |
| ·加速算法设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 眨眼检测与人眼驱动的视觉交互 | 第50-65页 |
| ·眨眼检测算法设计 | 第50-58页 |
| ·阈值法的困惑 | 第50-53页 |
| ·瞳孔定位 | 第53-56页 |
| ·眨眼分类器的实现 | 第56-58页 |
| ·EyeMouse | 第58-62页 |
| ·位移和点击的视觉交互定义 | 第58-59页 |
| ·交互算法设计 | 第59-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |
