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多线性子空间方法在错误隐藏上的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景第10-11页
   ·目前已有的相关研究第11页
   ·研究目标与贡献第11-12页
   ·论文组织与架构第12页
   ·本章小结第12-13页
第2章 视频编解码与网络第13-30页
   ·视频编解码框架—以H.264/AVC为例第13-24页
     ·编码第14-17页
     ·解码第17-18页
     ·其它特性第18-24页
   ·视频在网络中的传输模式第24-29页
     ·可扩展编码(SVC,Scalable Video Coding)第25-27页
     ·传输错误的预防与补救方法第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 传统的错误隐藏方法第30-43页
   ·本章概述第30页
   ·时间错误隐藏方法第30-33页
     ·边缘匹配算法第31-32页
     ·解码端运动向量估计第32-33页
   ·空间错误隐藏方法第33-39页
     ·加权像素平均插值算法第33-35页
     ·区域分割算法第35-39页
   ·混合错误隐藏方法(以Fading为例)第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 多线性子空间方法第43-53页
   ·本章概述第43页
   ·主成分分析第43-45页
   ·混合主成分分析第45-49页
     ·及时更新的混合主成分分析第47-49页
   ·广义主成分分析第49-52页
     ·k近邻的广义主成分分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于模型的错误隐藏第53-63页
   ·本章概述第53页
   ·第二代错误隐藏方法第53-55页
   ·多线性子空间方法在错误隐藏上的应用第55-58页
     ·以NN-GPCA获取ROI第55-57页
     ·以GPCA获取模型第57页
     ·基于模型的错误隐藏架构第57-58页
   ·实验结果第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
   ·本文完成的主要研究工作第63页
   ·进一步的研究工作第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-69页
作者简历第69页

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