摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·目前已有的相关研究 | 第11页 |
·研究目标与贡献 | 第11-12页 |
·论文组织与架构 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第2章 视频编解码与网络 | 第13-30页 |
·视频编解码框架—以H.264/AVC为例 | 第13-24页 |
·编码 | 第14-17页 |
·解码 | 第17-18页 |
·其它特性 | 第18-24页 |
·视频在网络中的传输模式 | 第24-29页 |
·可扩展编码(SVC,Scalable Video Coding) | 第25-27页 |
·传输错误的预防与补救方法 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 传统的错误隐藏方法 | 第30-43页 |
·本章概述 | 第30页 |
·时间错误隐藏方法 | 第30-33页 |
·边缘匹配算法 | 第31-32页 |
·解码端运动向量估计 | 第32-33页 |
·空间错误隐藏方法 | 第33-39页 |
·加权像素平均插值算法 | 第33-35页 |
·区域分割算法 | 第35-39页 |
·混合错误隐藏方法(以Fading为例) | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 多线性子空间方法 | 第43-53页 |
·本章概述 | 第43页 |
·主成分分析 | 第43-45页 |
·混合主成分分析 | 第45-49页 |
·及时更新的混合主成分分析 | 第47-49页 |
·广义主成分分析 | 第49-52页 |
·k近邻的广义主成分分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于模型的错误隐藏 | 第53-63页 |
·本章概述 | 第53页 |
·第二代错误隐藏方法 | 第53-55页 |
·多线性子空间方法在错误隐藏上的应用 | 第55-58页 |
·以NN-GPCA获取ROI | 第55-57页 |
·以GPCA获取模型 | 第57页 |
·基于模型的错误隐藏架构 | 第57-58页 |
·实验结果 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
·本文完成的主要研究工作 | 第63页 |
·进一步的研究工作 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
作者简历 | 第69页 |