| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·神经网络的研究概况 | 第6-8页 |
| ·神经网络动态行为研究的历史与现状 | 第8-9页 |
| ·时滞神经网络的稳定性研究状况 | 第9-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-17页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·稳定性的几个概念 | 第13-15页 |
| ·Lyapunov函数 | 第15-16页 |
| ·稳定性判定定理 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 时滞细胞神经网络的稳定性分析 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·常时滞细胞神经网络的稳定性分析 | 第18-24页 |
| ·变时滞细胞神经网络的稳定性分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 时滞 Cohen-Grossberg神经网络的渐近稳定性分析 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·一般时滞CGNN的稳定性分析 | 第28-32页 |
| ·多时滞离散CGNN的稳定性分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 带不同时滞的2个神经元系统的渐近稳定性分析 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·模型和预备知识 | 第37-40页 |
| ·渐近稳定性分析 | 第40-46页 |
| 第六章 总结和展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第53页 |