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基于计算机视觉的机械臂控制技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-19页
   ·机器人分类及其研究现状第7-8页
   ·机器人、机械臂在工业生产中的应用第8-10页
     ·工业机器人的发展过程及其应用第9-10页
     ·工业机器人研究的现状与意义第10页
   ·国内外机器人研究现状第10-12页
     ·国外机器人研究现状第10-11页
     ·国内机器人研究现状第11-12页
   ·目前关于机器人、机械臂控制技术的发展与现状第12-14页
     ·机器人控制技术第12-13页
     ·机器人的智能控制现状分析第13-14页
   ·机器人视觉伺服控制系统第14-18页
     ·视觉伺服的定义第14页
     ·机器人视觉的发展历史第14-15页
     ·机器人视觉伺服系统分类第15-17页
     ·视觉伺服所面临的主要问题第17页
     ·视觉伺服的发展前景第17-18页
   ·本课题的研究目标和研究内容第18-19页
2 基于视觉的机械臂总体方案设计第19-29页
   ·背景意义第19-20页
     ·装配机器人第19页
     ·足球机器人第19-20页
     ·导盲机器人第20页
   ·基于计算机视觉的机械臂系统方案设计第20-28页
     ·图像采集系统设计第21-24页
     ·机械系统设计第24-27页
     ·控制系统设计第27-28页
   ·小结第28-29页
3 掂球机械臂的系统建模第29-43页
   ·机器人运动学基础知识第29-37页
     ·自由度的选择第29页
     ·机器人的位姿几何基础第29-34页
     ·连杆变换矩阵及其乘积第34-37页
   ·掂球机械臂运动方程第37-40页
   ·掂球机械臂运动学反解第40-42页
     ·求解关节转角θ_1第40-41页
     ·求解关节转角θ_3第41页
     ·求解关节转角θ_2第41-42页
     ·求解关节转角θ_4第42页
   ·小结第42-43页
4 图像识别跟踪方法的研究第43-63页
   ·图像处理基础第43-44页
     ·颜色的理解第43-44页
     ·RGB颜色模型第44页
   ·图像分割第44-46页
     ·基于邻域的方法第45页
     ·直方图阈值法第45-46页
     ·颜色聚类法第46页
   ·图像处理第46-62页
     ·图像数据读取第47页
     ·图像的中值滤波第47-48页
     ·图像灰度化第48页
     ·图形梯度的获取第48-49页
     ·图像特征区域的确定第49-50页
     ·得到特征区域的颜色信息第50页
     ·两幅图的匹配第50-53页
     ·物体的区域定位第53页
     ·图像二值化第53-56页
     ·图像的膨胀第56页
     ·图像的边缘求取第56-58页
     ·图像的细化第58-59页
     ·图像的去离散点的操作第59-61页
     ·乒乓球中心点的取得第61-62页
   ·小结第62-63页
5 控制系统设计第63-71页
   ·控制系统硬件构成第63页
   ·伺服舵机的控制第63-64页
   ·控制系统软件设计第64-66页
     ·软件流程第64-66页
     ·初始化处理第66页
     ·异常处理第66页
   ·BASICSteamp2可编程控制器控制程序部分源代码第66-68页
   ·试验结果第68-70页
   ·小结第70-71页
6 总结和展望第71-73页
   ·总结第71页
   ·展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-77页
在校期间发表的论文第77页

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