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基于并行处理的图像无损压缩编码技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·本文的研究背景第9页
   ·图像处理概述第9-11页
     ·图像处理的研究现状第9-10页
     ·图像处理的研究内容第10-11页
     ·目前图像处理面临的挑战第11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 图像并行处理技术及图像压缩技术概述第12-19页
   ·图像并行处理技术及其应用第12-13页
     ·图像并行处理的研究现状第12-13页
     ·图像并行处理的应用第13页
   ·图像压缩技术第13-19页
     ·图像压缩技术概述第13-14页
     ·图像压缩性能评价第14-15页
     ·无损压缩技术第15-16页
     ·有损压缩技术第16-19页
第三章 并行计算基础理论第19-36页
   ·并行计算的发展历程第19页
   ·并行算法的分类和设计方法第19-21页
     ·并行算法的分类第19-20页
     ·并行算法的设计方法第20-21页
   ·并行计算机体系结构概述第21-24页
     ·影响并行算法性能的两个重要指标第21-22页
     ·总线结构第22页
     ·一维阵列结构第22页
     ·网格结构第22-23页
     ·超立方体结构第23页
     ·蝶网结构第23-24页
   ·并行计算模型第24-27页
     ·各种并行计算模型的特点第25页
     ·PRAM 模型第25页
     ·LogP 模型第25-26页
     ·BSP 模型第26-27页
     ·几种模型的比较第27页
   ·并行算法的性能评估第27-30页
     ·阶的表示第27-28页
     ·运行时间第28页
     ·并行度第28-29页
     ·成本第29页
     ·加速比和效率第29-30页
     ·并行算法的可扩展性分析第30页
   ·并行编程环境第30-36页
     ·并行编程语言第30-31页
     ·消息传递环境第31-32页
     ·MPI 并行编程环境第32-34页
     ·MPI 实现实例第34-36页
第四章 图像无损压缩编码的并行处理技术第36-44页
   ·图像压缩编码在图像处理中的作用第36页
   ·哈夫曼编码的应用意义第36-37页
   ·哈夫曼编码的串行算法第37-39页
   ·哈夫曼编码的并行算法第39-42页
   ·并行算法的复杂度分析第42-44页
第五章 总结和展望第44-45页
附录第45-47页
参考文献第47-49页
攻读硕士期间发表的论文第49-50页
致谢第50页

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