关联规则数据挖掘技术在医疗服务中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘辅助疾病诊断 | 第9页 |
| ·数据挖掘用于新药开发 | 第9-10页 |
| ·医院信息系统中的数据挖掘应用 | 第10页 |
| ·数据挖掘技术在遗传学、基因变异等方面的应用 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术选择 | 第11页 |
| ·研究工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘的相关概念 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第13-14页 |
| ·数据仓库概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的模型 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘对象 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第17-19页 |
| 第三章 关联规则挖掘技术 | 第19-26页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·关联规则挖掘算法的设计 | 第20页 |
| ·关联规则挖掘的应用 | 第20-22页 |
| ·量化关联规则 | 第21页 |
| ·单/多层次关联规则 | 第21页 |
| ·单/多维关联规则 | 第21页 |
| ·加权关联规则 | 第21-22页 |
| ·模糊关联规则 | 第22页 |
| ·关联规则APRIORI挖掘算法 | 第22-26页 |
| ·Apriori算法的性质 | 第22页 |
| ·Apriori算法的基本思想 | 第22-23页 |
| ·Apriori算法剪枝的原理 | 第23-26页 |
| 第四章 关联数据挖掘在医疗数据中的的应用研究 | 第26-43页 |
| ·关联规则挖掘在婚检的应用研究 | 第26-34页 |
| ·婚检的现状 | 第26-27页 |
| ·研究目的和方法 | 第27-28页 |
| ·数据的准备与处理 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘 | 第29-30页 |
| ·挖掘结果 | 第30-33页 |
| ·结果分析 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| ·关联数据挖掘在儿童肺炎药物治疗中的应用研究 | 第34-43页 |
| ·儿童肺炎(pneumonia)现状 | 第34-35页 |
| ·研究目的和方法 | 第35页 |
| ·数据的准备与处理 | 第35-38页 |
| ·数据挖掘 | 第38页 |
| ·挖掘结果 | 第38-40页 |
| ·结果分析 | 第40页 |
| ·数据进一步挖掘 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结和展望 | 第43-45页 |
| ·本课题主要完成的工作 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
