| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 英文缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·疲劳驾驶相关概念 | 第14-16页 |
| ·疲劳驾驶定义 | 第14页 |
| ·疲劳驾驶的机理 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-20页 |
| ·国外的研究现状 | 第17-19页 |
| ·国内的研究现状 | 第19-20页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 系统实验框架与算法流程 | 第22-23页 |
| ·硬件安装及视频采集 | 第22页 |
| ·软件算法流程 | 第22-23页 |
| 第三章 头部的跟踪和人脸的检测 | 第23-41页 |
| ·图像的预处理 | 第23-24页 |
| ·头部的定位与跟踪 | 第24-29页 |
| ·人脸检测的常用方法 | 第29-33页 |
| ·基于统计的人脸检测方法 | 第30-31页 |
| ·基于知识建模的人脸检测方法 | 第31-32页 |
| ·各种检测方法的比较以及本文采用的方法 | 第32-33页 |
| ·基于自适应的肤色分割和Adaboost算法的人脸检测 | 第33-41页 |
| ·肤色分割算法 | 第33-35页 |
| ·基于Adaboost人脸检测算法 | 第35-38页 |
| ·基于Adaboost算法的驾驶员脸部区域检测 | 第38-41页 |
| 第四章 特征定位和特征参数提取 | 第41-58页 |
| ·人眼定位 | 第41-49页 |
| ·眼睛区域的粗定位 | 第42-45页 |
| ·眼睛区域的精确定位 | 第45-48页 |
| ·眼睛的跟踪 | 第48-49页 |
| ·眼睛特征参数提取 | 第49-53页 |
| ·嘴部定位 | 第53-56页 |
| ·嘴部特征参数提取 | 第56-58页 |
| 第五章 融合多个生理特征的疲劳状况判决 | 第58-71页 |
| ·常用融合算法介绍 | 第58-60页 |
| ·基于模糊逻辑的融合方法 | 第60-62页 |
| ·基于模糊逻辑的多特征融合判决算法 | 第62-71页 |
| ·输入及输出变量隶属度函数的建立 | 第63-66页 |
| ·模糊化与模糊推理规则的建立 | 第66-67页 |
| ·模糊清晰化 | 第67-69页 |
| ·基于眼部特征和嘴部特征疲劳判决的决策级融合 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·建议与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |