纵向二分类数据的半参数回归及改进的偏差检验

摘要	第1-7页
Abstract	第7-8页
第1章 绪论	第8-12页
·研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·本文的主要内容和结构	第10-12页
第2章 Logistic回归模型	第12-18页
·基本概念与记号	第12-13页
·参数估计	第13-14页
·logistic模型评价和拟合优度检验	第14-18页
第3章 改进的偏差统计量	第18-25页
·模型简述	第18-19页
·H_0成立时偏差D的近似分布	第19-24页
·转换后的偏差统计量D	第24-25页
第4章 纵向二分类数据的半参数回归	第25-30页
·模型简介	第25页
·非参数回归函数估计	第25-26页
·参数估计	第26-28页
·似然方程的Newton-Raphson迭代求解	第28-30页
第5章 改进的偏差统计量应用于纵向数据	第30-33页
第6章 Monte Carlo模拟	第33-40页
·模型正确时的假设检验	第33-38页
·模型错误时的假设检验	第38-39页
·Monte Carlo模拟结果总结	第39-40页
第7章 总结与展望	第40-42页
·内容总结	第40页
·未来展望	第40-42页
参考文献	第42-44页
致谢	第44-45页