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奶牛营养诊断智能信息系统的研究与开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究目的与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究内容与方法第11-13页
第二章 奶牛营养需要模型分析第13-18页
   ·干物质需要量模型第13页
   ·有效纤维需要量模型第13-14页
   ·产奶净能需要量模型第14页
   ·小肠可消化蛋白需要量模型第14-15页
   ·降解蛋白和非降解蛋白需要量模型第15页
   ·赖氨酸和蛋氨酸需要量模型第15页
   ·矿物质需要量模型第15-17页
   ·维生素需要量模型第17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 奶牛营养诊断智能信息处理方法第18-33页
   ·数据挖掘第18-21页
   ·数据挖掘方法—关联分析的应用第21-25页
   ·粒子群优化算法第25-27页
   ·奶牛饲料配方的线性规划数学模型建立与模型特点第27-28页
   ·粒子群优化算法计算饲料配方第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 系统的研发第33-39页
   ·系统功能需求分析第33页
   ·系统设计第33-35页
   ·系统实现第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 结果与分析第39-49页
   ·奶牛营养诊断第39-45页
   ·关联分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 结论与展望第49-50页
   ·结论第49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-53页
附录第53-55页
缩略词第55-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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