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北运河流域洪水预报与调度系统研究及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-30页
   ·研究背景和意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·洪水预报技术研究进展第13-17页
     ·国外洪水预报技术进展第14-16页
     ·国内洪水预报技术进展第16-17页
   ·洪水预报模型库综述第17-25页
     ·水文学模型第17-22页
     ·水动力学模型第22-23页
     ·防洪调度系统的趋势第23-25页
   ·论文研究目标和内容第25-30页
     ·论文的研究目标第25-26页
     ·论文的主要内容第26-30页
第2章 分布式水文模型DWSM 的方法及改进第30-47页
   ·分布式水文模型DWSM第30-37页
     ·运行原理和结构第30-32页
     ·产流计算第32-33页
     ·汇流模拟第33-35页
     ·水库模拟第35-36页
     ·方法改进第36-37页
   ·分布式水文模型CASC2D第37-41页
     ·模拟原理第38-40页
     ·产流计算第40页
     ·汇流模拟第40-41页
   ·分布式水文模型的验证第41-46页
     ·流域概况第41页
     ·参数率定第41-44页
     ·结果分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 水动力学模型的模拟原理第47-58页
   ·一维水动力学模型第47-49页
     ·控制方程第47页
     ·方程离散第47-48页
     ·边界条件第48-49页
   ·二维水动力学模型第49-52页
     ·控制方程第49页
     ·方程离散第49-52页
     ·边界条件第52页
   ·闸门过流计算第52-54页
   ·人工神经网络第54-57页
     ·径向基函数RBF第54-56页
     ·数据训练算法第56-57页
     ·神经网络的应用第57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 系统内各类模型的嵌套与耦合第58-78页
   ·概述第58页
   ·水文模型间的嵌套第58-61页
     ·不同水文模型的特点第58-60页
     ·模型嵌套方法第60-61页
   ·嵌套模型在蓝河流域的应用第61-68页
     ·蓝河流域概况第62-63页
     ·雷达测雨数据第63-64页
     ·模拟结果分析第64-68页
   ·水文学模型与水力学模型的耦合第68-71页
   ·水动力学模型中嵌套闸门调度模型第71-74页
     ·闸门与一维模型第71-73页
     ·闸门与二维模型第73-74页
   ·水动力学模型间的耦合第74-77页
     ·水动力学模型耦合的必要性第74页
     ·复杂枢纽处一二维耦合第74-76页
     ·溃堤处一二维模型的耦合第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第5章 北运河洪水预报与调度系统的结构和功能第78-94页
   ·概述第78-79页
   ·北运河洪水模拟系统的重要意义第79-81页
     ·北运河流域概况第79页
     ·存在的主要问题第79-80页
     ·确保北京奥运的洪水安全第80-81页
   ·GIS 水文分析原理第81-84页
     ·基本方法第81-82页
     ·主要功能第82-83页
     ·方法改进第83-84页
   ·基于WebGIS的洪水预报与调度系统第84-93页
     ·系统开发第84-85页
     ·系统结构第85-87页
     ·系统功能第87-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 北运河流域洪水预报与调度系统的应用第94-136页
   ·概述第94-96页
     ·技术路线第94-95页
     ·模型说明第95-96页
   ·产汇流模拟第96-112页
     ·数据预处理第96-103页
     ·参数率定第103-105页
     ·模拟结果第105-112页
   ·水动力学模拟第112-122页
     ·计算条件第113-114页
     ·结果分析第114-122页
   ·北关闸分洪枢纽RBF 网络第122-128页
     ·北关闸RBF 网络第122-123页
     ·训练数据第123-127页
     ·预测结果分析第127-128页
   ·洪水调度模拟第128-135页
     ·调度原则和目标第128-129页
     ·闸门调度结果第129-135页
   ·本章小结第135-136页
第7章 总结与展望第136-139页
   ·主要成果第136-137页
   ·主要创新点第137-138页
   ·不足与展望第138-139页
参考文献第139-149页
致谢第149-150页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第150-151页

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