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基于马尔科夫过程的网络交易单积分声誉机制研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 研究背景与意义第7-13页
   ·研究背景第7-11页
     ·电子商务发展现状第7-8页
     ·电子商务的特点第8页
     ·常见的电子商务模式第8-11页
   ·研究意义第11-13页
第2章 研究现状第13-19页
   ·电子商务的定义第13页
   ·电子商务研究的分类第13-14页
   ·电子商务信任机制研究第14-18页
     ·电子商务信任机制的博弈论研究第15-16页
     ·电子商务信任机制的实证与统计研究第16页
     ·电子商务信任机制的 Markov 过程研究第16-18页
   ·电子商务信任机制的研究总结第18-19页
第3章 研究内容第19-61页
   ·研究路线概述第19-23页
   ·电子商务的顾客到达实证研究第23-35页
     ·特定商家的顾客到达第23-27页
     ·商家的排名与声誉记录第27-33页
     ·用声誉记录表示的顾客到达函数第33-35页
   ·基于 Markov 过程的单积分声誉机制交易模型第35-43页
     ·前提假设第35-36页
     ·概念模型第36-37页
     ·CTMDP 交易模型第37-38页
     ·纯守信与纯欺骗策略第38-40页
     ·混合策略第40-43页
   ·单积分声誉机制的设计第43-61页
     ·买方风险——惩罚机制对商家的最优策略的影响第43-57页
     ·卖方风险——考虑商家风险的惩罚机制第57-61页
第4章 研究总结与展望第61-64页
   ·研究总结第61-62页
   ·研究展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
个人简历第68页

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