摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·定额的重要性 | 第11-12页 |
·补充定额的重要性 | 第12-13页 |
·选题来源及研究意义 | 第13-14页 |
·选题来源 | 第13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-20页 |
·国外定额消耗研究现状 | 第14-18页 |
·国内定额消耗研究现状 | 第18-20页 |
·研究思路和预期成果 | 第20-22页 |
·研究思路 | 第20-21页 |
·预期成果 | 第21页 |
·创新点 | 第21-22页 |
第二章 定额编制的相关理论 | 第22-32页 |
·定额概念及编制原则 | 第22-23页 |
·定额概念 | 第22页 |
·定额编制原则 | 第22-23页 |
·定额编制方法 | 第23-31页 |
·技术测定法 | 第23-28页 |
·统计分析法 | 第28-30页 |
·比较类推法 | 第30-31页 |
·经验估计法 | 第31页 |
·方法的选取 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 定额编制的影响因素分析 | 第32-41页 |
·AHP 方法简介 | 第32-34页 |
·AHP 方法的基本原理 | 第32-33页 |
·λ m与 W 的近似计算及一致性检验 | 第33-34页 |
·备选因素的初步筛选 | 第34-35页 |
·备选因素的二次筛选 | 第35-39页 |
·构造判断矩阵 | 第35-36页 |
·综合判断矩阵 | 第36-37页 |
·计算指标权重 | 第37-39页 |
·定额分类 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于神经网络技术的定额生成系数模型的构建 | 第41-52页 |
·BP 神经网络简述 | 第41-44页 |
·BP 神经网络的概念 | 第41页 |
·BP 神经网络的算法原理 | 第41-42页 |
·BP 神经网络的优缺点 | 第42-44页 |
·BP 网络的参数设计 | 第44-49页 |
·网络层数的确定 | 第44页 |
·输入层的设计 | 第44页 |
·输出层的设计 | 第44页 |
·隐含层的神经元数 | 第44-46页 |
·激活函数的选取 | 第46页 |
·训练函数的设计 | 第46-49页 |
·基于 MATLAB 函数的定额生成系数模型的实现 | 第49-51页 |
·MATLAB 简介 | 第49-50页 |
·网络的生成及初始化 | 第50-51页 |
·网络参数的设置 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 神经网络应用实例 | 第52-63页 |
·震颤标线补充定额的编制 | 第52-56页 |
·震颤标线的补充定额与施工定额工作内容差异 | 第52页 |
·影响因素的分析与处理 | 第52-54页 |
·定额生成系数的处理 | 第54页 |
·补充定额的编制 | 第54-56页 |
·路堑土工格室三维植被网补充定额的编制 | 第56-59页 |
·路堑土工格室三维植被网补充定额与施工定额工作内容差异 | 第56页 |
·补充定额的编制 | 第56-59页 |
·特殊路基防排水处理补充定额的编制 | 第59-62页 |
·特殊路基防排水处理的补充定额与施工定额工作内容差异 | 第59页 |
·补充定额的编制 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 结论及展望 | 第63-65页 |
·结论 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录 A (攻读硕士期间发表学术论文与科研项目) | 第70页 |