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地铁桥隧资源普查及故障智能诊断平台的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-12页
1 引言第12-15页
   ·论文背景及研究意义第12-13页
   ·系统建设目标第13页
   ·主要工作及论文章节安排第13-15页
2 平台选择以及框架设计第15-18页
   ·系统硬件架构及网络系统第15页
   ·基于三层结构的软件设计模式第15-17页
   ·本章小结第17-18页
3 系统平台应用的关键技术第18-34页
   ·智能决策支持系统第18-24页
     ·智能决策支持系统的发展以及研究现状第18-19页
     ·系统中的智能决策支持系统模型及结构分析第19-22页
     ·专家系统及在地铁资源智能诊断模块中的应用第22-24页
   ·Drools规则引擎及其核心匹配算法第24-30页
     ·规则引擎介绍第24-26页
     ·Drools规则引擎第26-27页
     ·Rete算法及其匹配网络第27-30页
   ·数据仓库技术的应用第30-32页
   ·基于SVG的轻量级WebGIS第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 系统设计及其中关键技术的实现第34-54页
   ·资源基础数据综合管理及应用统计分析第34-40页
     ·基于数据仓库思想的数据存储表格设计第34-35页
     ·地铁桥隧资源普查数据综合管理的实现第35-39页
     ·完成的功能及页面第39-40页
   ·故障标准管理及智能诊断分析第40-50页
     ·业务实现分析及主要流程设计第40-43页
     ·主要数据库表格设计第43-44页
     ·使用Drools规则引擎实现匹配过程第44-49页
     ·专家系统人机交互接口第49-50页
   ·基于SVG的地图导航查询第50-51页
   ·基于角色的访问控制实现第51-53页
   ·本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
参考文献第56-57页
附录 A第57-62页
作者简历第62-64页
学位论文数据集第64页

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