| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究动机 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究对象及研究限制 | 第13-14页 |
| ·本论文的工作及内容安排 | 第14-15页 |
| ·本文的工作 | 第14页 |
| ·内容安排 | 第14-15页 |
| ·名词解释 | 第15-17页 |
| 第二章 基于生物电阻抗的人体成分分析方法研究 | 第17-30页 |
| ·生物电阻抗测量技术 | 第17-24页 |
| ·生物电阻抗测量技术 | 第17-21页 |
| ·生物电阻抗测量技术的发展 | 第21-23页 |
| ·生物电阻抗测量技术的应用 | 第23-24页 |
| ·基于生物电阻抗技术的人体成分测量 | 第24-25页 |
| ·基本原理 | 第24页 |
| ·发展历史 | 第24-25页 |
| ·基于生物电阻抗的人体成分测试方法 | 第25-29页 |
| ·整体测量法 | 第25-26页 |
| ·分段测量法 | 第26-28页 |
| ·测量频率 | 第28页 |
| ·本文所用的测量方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 仪器的设计 | 第30-45页 |
| ·仪器的总体设计 | 第30-31页 |
| ·设计目标 | 第30页 |
| ·仪器设计思想 | 第30-31页 |
| ·设计要求 | 第31页 |
| ·仪器的硬件设计 | 第31-34页 |
| ·信号的产生 | 第31-32页 |
| ·信号的施加 | 第32-33页 |
| ·信号的检测 | 第33-34页 |
| ·仪器软件设计 | 第34-44页 |
| ·设计思想 | 第34页 |
| ·分析软件的设计 | 第34-43页 |
| ·数据库的设计 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 人体成分分析方法的研究 | 第45-62页 |
| ·人体生物电阻抗的计算方法 | 第45-46页 |
| ·人体成分的标准化标定法 | 第46-47页 |
| ·利用参数回归的方法对人体成分建模 | 第47-49页 |
| ·参数回归的数值分析理论 | 第47页 |
| ·利用参数回归的方法对人体成分建模 | 第47-49页 |
| ·基于支持向量机的人体成分建模 | 第49-60页 |
| ·基于数据的机器学习问题模型 | 第49-51页 |
| ·统计学习理论 | 第51页 |
| ·支持向量机的相关理论 | 第51-55页 |
| ·基于支持向量回归机（SVR）的人体成分模型的建立 | 第55-60页 |
| ·两种建模方法理论的对比 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验结果与讨论（实验验证与分析） | 第62-81页 |
| ·仪器设计的实验结果 | 第62-63页 |
| ·建模方法的实验结果对比 | 第63-69页 |
| ·有先验知识时的建模能力对比 | 第63-66页 |
| ·没有先验知识时的建模能力对比 | 第66-67页 |
| ·预测能力的总结 | 第67-69页 |
| ·人体成分预测结果分析与应用 | 第69-77页 |
| ·无机盐含量分析 | 第70-71页 |
| ·脂肪量、脂肪率的分析 | 第71-72页 |
| ·蛋白质和肌肉质量的分析 | 第72-73页 |
| ·身体质量指数跟身体脂肪率之间的关系 | 第73-74页 |
| ·肥胖的判定 | 第74-76页 |
| ·生活习惯对人体成分的影响 | 第76-77页 |
| ·健康评估专家系统的建立 | 第77-80页 |
| ·讨论 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·研究展望 | 第82-83页 |
| 附录 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第91页 |