复杂色谱谱图自动解析技术在烟草分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 烟草分析中的主要方法及其面对的挑战 | 第8-15页 |
| ·烟草分析中的分离技术 | 第8-10页 |
| ·固相萃取 | 第8-9页 |
| ·超临界萃取 | 第9-10页 |
| ·同时蒸馏萃取 | 第10页 |
| ·色谱 | 第10-13页 |
| ·色谱－质谱联用技术 | 第13页 |
| ·面对的挑战 | 第13-14页 |
| ·基线飘移 | 第13-14页 |
| ·谱峰重叠 | 第14页 |
| ·本章总结 | 第14页 |
| 参考文献 | 第14-15页 |
| 第2章 色谱解析技术及其进展 | 第15-38页 |
| ·色谱模型 | 第15-17页 |
| ·Gauss 模型 | 第15-16页 |
| ·EMG 模型 | 第16-17页 |
| ·色谱解析技术 | 第17-27页 |
| ·免疫算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-25页 |
| ·小波变换 | 第25-27页 |
| ·一些简单的尝试 | 第27-36页 |
| ·快速确定重叠色谱峰组分数的新方法 | 第27-32页 |
| ·一种快速实现EMG 模型拟合色谱曲线的方法 | 第32-36页 |
| ·本章总结 | 第36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 第3章 复杂色谱谱图的自动、快速解析 | 第38-52页 |
| ·基线消除 | 第38-45页 |
| ·移动平均算法 | 第39-41页 |
| ·多通道移动平均 | 第41-42页 |
| ·窗口尺寸的选择 | 第42-43页 |
| ·对模拟信号的验证 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45页 |
| ·复杂色谱谱图的自动、快速解析 | 第45-50页 |
| ·信号与噪声判据 | 第45-46页 |
| ·色谱曲线的分割 | 第46页 |
| ·色谱峰的分区与识别 | 第46-47页 |
| ·色谱曲线的解析 | 第47-48页 |
| ·自动化色谱解析系统 | 第48-49页 |
| ·自动化色谱解析系统算法程序 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50页 |
| ·本章总结 | 第50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 第4章 色谱谱图自动解析技术在烟草分析中的应用 | 第52-58页 |
| ·模拟色谱 | 第52-53页 |
| ·实验色谱 | 第53页 |
| ·结果与讨论 | 第53-56页 |
| ·信号单元的分区，识别与重构 | 第53-55页 |
| ·色谱的解析 | 第55-56页 |
| ·本章总结 | 第56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 程序的代码 | 第58-87页 |
| 硕士期间发表及待发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
