多Agent系统中联盟形成问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·相关概念 | 第9-13页 |
| ·多Agent系统(MAS) | 第9-11页 |
| ·Agent联盟机制 | 第11-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第15-26页 |
| ·联盟生成问题描述 | 第15-16页 |
| ·联盟生成相关的工作分析 | 第16-17页 |
| ·典型的联盟生成算法 | 第17-26页 |
| ·遗传算法 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法 | 第18-21页 |
| ·粒子群算法 | 第21-26页 |
| 第三章 基于改进任务匹配方法的联盟生成 | 第26-41页 |
| ·多任务联盟 | 第26-27页 |
| ·相关工作 | 第26-27页 |
| ·任务匹配方法 | 第27-31页 |
| ·模型介绍 | 第27-28页 |
| ·相关定义 | 第28页 |
| ·相似度计算 | 第28-31页 |
| ·相关规则 | 第31页 |
| ·基于改进任务匹配方法的联盟生成策略 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-41页 |
| ·与蚁群算法比较 | 第34-38页 |
| ·与粒子群算法的比较 | 第38-41页 |
| 第四章 基于信用度的联盟效用分配策略 | 第41-46页 |
| ·相关工作分析 | 第41页 |
| ·基于信用度的联盟效用分配策略 | 第41-45页 |
| ·相关定义 | 第41-42页 |
| ·联盟效用分配策略 | 第42页 |
| ·实例与分析 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与进一步工作 | 第46-47页 |
| ·论文总结 | 第46页 |
| ·进一步工作的展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |