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多Agent系统中联盟形成问题的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-9页
   ·相关概念第9-13页
     ·多Agent系统(MAS)第9-11页
     ·Agent联盟机制第11-13页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·本文组织第14-15页
第二章 相关研究工作第15-26页
   ·联盟生成问题描述第15-16页
   ·联盟生成相关的工作分析第16-17页
   ·典型的联盟生成算法第17-26页
     ·遗传算法第17-18页
     ·蚁群算法第18-21页
     ·粒子群算法第21-26页
第三章 基于改进任务匹配方法的联盟生成第26-41页
   ·多任务联盟第26-27页
     ·相关工作第26-27页
   ·任务匹配方法第27-31页
     ·模型介绍第27-28页
     ·相关定义第28页
     ·相似度计算第28-31页
     ·相关规则第31页
   ·基于改进任务匹配方法的联盟生成策略第31-32页
   ·实验结果第32-41页
     ·与蚁群算法比较第34-38页
     ·与粒子群算法的比较第38-41页
第四章 基于信用度的联盟效用分配策略第41-46页
   ·相关工作分析第41页
   ·基于信用度的联盟效用分配策略第41-45页
     ·相关定义第41-42页
     ·联盟效用分配策略第42页
     ·实例与分析第42-45页
   ·结论第45-46页
第五章 总结与进一步工作第46-47页
   ·论文总结第46页
   ·进一步工作的展望第46-47页
参考文献第47-51页
在校期间发表论文情况第51-52页
致谢第52页

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