| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景与课题意义 | 第8-9页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题意义 | 第9页 |
| ·时间序列分析 | 第9-13页 |
| ·时间序列基础知识 | 第9-11页 |
| ·时间序列分析方法 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的处理过程和系统结构 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第16-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 时间序列数据挖掘研究 | 第18-37页 |
| ·时间序列数据挖掘概述 | 第18-22页 |
| ·时间序列数据挖掘的历史及现状 | 第18-20页 |
| ·时态数据挖掘 | 第20页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第20-22页 |
| ·时间序列数据符号化 | 第22-27页 |
| ·时间序列分段线性化 | 第22-26页 |
| ·聚类符号化 | 第26-27页 |
| ·多维时间序列数据挖掘研究 | 第27-36页 |
| ·多维时间序列的降维处理 | 第28-33页 |
| ·多维时间序列的相似性搜索 | 第33-34页 |
| ·多维时间序列的可视化技术 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于气象数据的多维时间序列数据挖掘模型研究 | 第37-44页 |
| ·数据预处理 | 第37-40页 |
| ·构建数据挖掘数据库 | 第38-39页 |
| ·维度选择 | 第39-40页 |
| ·分段线性化处理 | 第40-41页 |
| ·聚类分析及符号化处理 | 第41-42页 |
| ·规则提取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第44-49页 |
| ·实验测试环境与策略 | 第44页 |
| ·测试数据 | 第44页 |
| ·实验步骤及结果 | 第44-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 硕士在读期间的研究成果及参加的项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |