基于上下文的个性化信息检索技术研究

摘要	第1-5页
AbstraCt	第5-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究背景	第10-11页
·研究动因	第11-12页
·论文主要工作	第12-13页
·论文组织结构	第13-14页
第二章 个性化信息检索相关技术	第14-24页
·引言	第14-15页
·个性化信息描述	第15-20页
·用户的个性化上下文信息	第15-18页
·个性化信息提取	第18-20页
·个性化结果表示	第20-22页
·个性化信息检索结果评测	第22-24页
第三章 基于短期上下文中的个性化检索算法研究	第24-43页
·引言	第24-25页
·个性化检索的一般框架	第25-26页
·统计语言模型	第26-30页
·基于贝叶斯规则的基本框架	第27-28页
·基于 KL距离的基本框架	第28页
·平滑技术	第28-30页
·短期上下文中的个性化检索算法设计	第30-34页
·估计用户短期模型	第32-34页
·实验数据和分析	第34-43页
·评测数据与基准	第34-37页
·短期上下文的个性化检索算法评测	第37-43页
第四章 基于长期上下文中的个性化检索算法研究	第43-53页
·引言	第43页
·信息检索中用户行为习惯分析	第43-46页
·用户查询词的分布情况	第44-45页
·雷同查询词衰减分析	第45-46页
·用户查询过程的自相似性	第46页
·长期上下文的个性化检索算法	第46-50页
·长期上下文中的用户模型建模	第47-50页
·实验分析	第50-53页
·结果分析	第51-53页
第五章 个性化检索系统设计和实现	第53-62页
·系统架构	第53-54页
·系统设计	第54-57页
·系统运行相关数据与界面	第57-62页
第六章 总结与展望	第62-64页
·工作总结	第62页
·不足之处与改进	第62-64页
参考文献	第64-69页
研究生期间发表的论文和从事的科研项目	第69-70页
致谢	第70页