基于计算机视觉的内河航道智能监控系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·课题背景 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·交通流参数检测 | 第16-17页 |
| ·实际载重吨位检测 | 第17-18页 |
| ·研究现状评述 | 第18页 |
| ·研究目的和意义 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| ·低层视觉 | 第20-21页 |
| ·中层视觉 | 第21-22页 |
| ·高层视觉 | 第22页 |
| ·论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·系统设计思想 | 第24-25页 |
| ·系统架构 | 第25页 |
| ·系统硬件设计 | 第25-30页 |
| ·系统软件设计 | 第30-33页 |
| ·系统流程图 | 第30-31页 |
| ·软件总体架构 | 第31-32页 |
| ·土要功能模块介绍 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 低层视觉:运动目标检测与分割 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像预处理 | 第34-35页 |
| ·运动目标检测算法 | 第35-38页 |
| ·背景消减法 | 第35页 |
| ·帧间差分法 | 第35-36页 |
| ·光流法 | 第36页 |
| ·阈值分割法 | 第36-38页 |
| ·背景获取与更新 | 第38-40页 |
| ·背景模型建立 | 第38-39页 |
| ·背景消除 | 第39-40页 |
| ·背景模型更新 | 第40页 |
| ·二值图处理算法 | 第40-44页 |
| ·连通区域填充算法 | 第41-43页 |
| ·消除孤立点 | 第43-44页 |
| ·连通区域标识 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 中层视觉:船舶跟踪与交通流检测 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·多目标跟踪算法 | 第49-53页 |
| ·多目标跟踪算法流程 | 第49-50页 |
| ·基于质心特征的多运动目标自动跟踪算法模型 | 第50-52页 |
| ·多目标跟踪存在的问题及解决方案 | 第52-53页 |
| ·多目标跟踪实验 | 第53页 |
| ·交通流参数检测 | 第53-57页 |
| ·船舶交通量 | 第53-55页 |
| ·船舶速度 | 第55-56页 |
| ·交通密度 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 高层视觉:实际载重吨位估算与异常预警 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·实际载重吨位估算 | 第59-66页 |
| ·特写图抓拍 | 第59-60页 |
| ·船身图识别 | 第60-62页 |
| ·摄像机标定 | 第62-65页 |
| ·实际载重吨位估算 | 第65-66页 |
| ·违章检测 | 第66-68页 |
| ·速度检测 | 第66-67页 |
| ·逆向检测 | 第67页 |
| ·航迹检测 | 第67-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 系统实现 | 第71-78页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·系统软硬件设置以及相关技术 | 第71-72页 |
| ·主要模块实现 | 第72-75页 |
| ·视频采集模块 | 第72-73页 |
| ·检测跟踪模块 | 第73-74页 |
| ·水上高度识别模块 | 第74-75页 |
| ·程序界面与说明 | 第75-77页 |
| ·主界面 | 第75页 |
| ·菜单栏 | 第75-76页 |
| ·功能实现 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-82页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·存在的问题 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第87页 |
