视频图像去雨雾算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的概述及意义 | 第7-8页 |
| ·视频图像的应用 | 第7-8页 |
| ·恶劣天气状况对视频图像的影响 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·视频图像去雾的研究现状 | 第8-9页 |
| ·视频图像去雨的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 视频图像去雨雾技术的原理 | 第11-24页 |
| ·视频图像去雾的原理 | 第11-14页 |
| ·图像去雾技术的综述 | 第11页 |
| ·图像增强技术 | 第11-13页 |
| ·图像复原技术 | 第13-14页 |
| ·视频图像雨滴的建模 | 第14-20页 |
| ·雨滴的物理特性 | 第14-16页 |
| ·雨滴的视觉模型 | 第16-20页 |
| ·视频图像去雨滴技术综述 | 第20-23页 |
| ·雨滴的检测方法 | 第20-21页 |
| ·视频图像去雨滴方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于动态直方图的视频图像去雾方法 | 第24-34页 |
| ·直方图均衡化算法的综述 | 第24-27页 |
| ·直方图均衡化算法 | 第24-25页 |
| ·全局直方图均衡化 | 第25-26页 |
| ·局部直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·动态直方图算法介绍 | 第27-28页 |
| ·基于动态直方图的视频图像去雾算法 | 第28-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于卡尔曼滤波的视频去雨方法 | 第34-46页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第34-39页 |
| ·卡尔曼滤波器各过程模型 | 第34-36页 |
| ·卡尔曼滤波器的构成 | 第36-38页 |
| ·卡尔曼滤波器的性质 | 第38-39页 |
| ·基于卡尔曼滤波的视频图像去雨方法 | 第39-41页 |
| ·标量卡尔曼滤波 | 第39-40页 |
| ·视频图像去雨算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
