人脸跟踪与识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·人脸跟踪与识别的发展与应用 | 第9-10页 |
| ·人脸跟踪与识别的研究方法 | 第10-13页 |
| ·人脸检测与定位 | 第10-11页 |
| ·人脸跟踪与识别方法 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像预处理及人脸检测定位 | 第14-22页 |
| ·图像预处理算法与实现 | 第14-16页 |
| ·光照补偿 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15-16页 |
| ·人脸检测定位 | 第16-21页 |
| ·Haar 检测基与积分图 | 第17-19页 |
| ·Adaboost 训练法 | 第19-20页 |
| ·人脸检测的实现 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于Camshift 的人脸跟踪 | 第22-38页 |
| ·Camshift 算法 | 第22-28页 |
| ·算法原理 | 第22-25页 |
| ·基本思路及阈值确定原则 | 第25-27页 |
| ·Camshift 算法缺陷 | 第27-28页 |
| ·改进Camshift 算法 | 第28-33页 |
| ·自动化跟踪 | 第28-29页 |
| ·椭圆模板 | 第29-30页 |
| ·变加权概率直方图模型 | 第30-31页 |
| ·翻转、倾斜问题及其解决 | 第31-33页 |
| ·时间回溯法 | 第33-36页 |
| ·人脸跟踪中的遮挡问题 | 第33-34页 |
| ·时间回溯法的实现 | 第34-36页 |
| ·人脸跟踪的实现 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于2DPCA 的人脸识别 | 第38-53页 |
| ·图像采集系统设计 | 第39-42页 |
| ·硬件系统整体设计 | 第39-40页 |
| ·光源选择 | 第40-42页 |
| ·人脸识别软件设计 | 第42-46页 |
| ·PCA 算法原理 | 第42-43页 |
| ·2DPCA 算法及其改进 | 第43-46页 |
| ·人脸识别结果的分类方法 | 第46-52页 |
| ·分类方法总述 | 第46-48页 |
| ·支持向量机方法 | 第48-51页 |
| ·与Adaboost 方法的决策融合 | 第51-52页 |
| ·人脸识别实现过程 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 人脸跟踪和识别实验 | 第53-63页 |
| ·人脸跟踪实验 | 第53-57页 |
| ·跟踪遮挡实验 | 第53-55页 |
| ·倾斜翻转实验 | 第55-56页 |
| ·算法稳定性实验 | 第56-57页 |
| ·算法实时性实验 | 第57页 |
| ·人脸识别实验 | 第57-61页 |
| ·图像采集系统调试 | 第57-59页 |
| ·识别率对比实验 | 第59-60页 |
| ·算法复杂度实验 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 发表论文和参与课题情况说明 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |
| 附录一 | 第72-74页 |
| 附录二 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
