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基于随机图的情感产生模型的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-11页
1 绪论第11-16页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·研究任务和创新点第13-14页
   ·论文的主要内容及章节安排第14-16页
2 情感理论及其应用第16-27页
   ·情绪的分类和特性第16-19页
     ·情绪的分类第16-18页
     ·情绪的特性第18-19页
   ·情感理论模型第19-22页
     ·OCC模型第20-21页
     ·Scherer模型第21-22页
   ·计算机中情感计算模型第22-25页
     ·Cathexis模型第22-24页
     ·Kismet模型第24页
     ·Gadanho’s模型第24-25页
   ·本章小结第25-27页
3 图模型的介绍第27-47页
   ·图论第27-29页
   ·随机图理论第29-31页
   ·随机图模型第31-40页
     ·BM模型第31-35页
     ·CRBM模型第35-40页
   ·具有竞争学习机制的图模型第40-46页
     ·自组织映射(Self-Organizing Mapping, SOM)第42-44页
     ·学习矢量量化(Learing Vector Quantization, LVQ)第44-46页
   ·本章小结第46-47页
4 基于随机图的情感产生模型第47-62页
   ·情感元素的基本定义第47-51页
     ·情绪的定义第47-49页
     ·心情的定义第49-50页
     ·表情的定义第50-51页
   ·情感元素的相互之间的相互关系第51-54页
     ·情绪的衰减第51-52页
     ·心情的形成第52-53页
     ·心情对情绪的影响第53-54页
   ·情感产生模型第54-61页
     ·情绪产生模型建立第54-56页
     ·模型训练第56-61页
   ·本章小结第61-62页
5 虚拟人与外界交互系统设计第62-79页
   ·感知系统的设计第62-67页
     ·表情识别系统第62-63页
     ·语音识别系统第63-67页
   ·表现系统的设计第67-78页
     ·表情显示系统第67-75页
     ·语音合成系统第75-78页
   ·本章小结第78-79页
6 结果分析第79-85页
   ·计算机的模拟第79-80页
   ·模型结果分析第80-84页
     ·人与虚拟人的交互结果第80-81页
     ·情绪衰减对情感产生的影响第81-82页
     ·心情对情感产生的影响第82-83页
     ·模型评估第83-84页
   ·本章小结第84-85页
7 结论第85-87页
参考文献第87-93页
在学研究成果第93-94页
致谢第94页

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