| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究的基本内容及理论依据 | 第15-16页 |
| ·基本内容 | 第15-16页 |
| ·基本理论依据 | 第16页 |
| ·结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 线性回归分析 | 第18-34页 |
| ·回归分析研究的起源 | 第18-19页 |
| ·多元线性回归模型 | 第19-21页 |
| ·多元线性回归模型的一般形式 | 第19-20页 |
| ·多元线性回归模型的基本假设 | 第20-21页 |
| ·回归参数的估计 | 第21-24页 |
| ·回归参数的普通最小二乘估计 | 第21-22页 |
| ·回归值与残差 | 第22-24页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第24-28页 |
| ·F检验 | 第25-26页 |
| ·回归系数的显著性检验 | 第26-27页 |
| ·回归系数的置信区间 | 第27页 |
| ·拟合优度 | 第27-28页 |
| ·中心化和标准化 | 第28-30页 |
| ·中心化 | 第28-29页 |
| ·标准化 | 第29-30页 |
| ·回归模型中的多重共线性问题 | 第30-33页 |
| ·多重共线性产生的背景和原因 | 第30页 |
| ·多重共线性对回归模型的影响 | 第30-31页 |
| ·多重共线性的诊断 | 第31页 |
| ·消除多重共线性的方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 数据表成分的提取方法 | 第34-43页 |
| ·主成分分析的相关知识 | 第34-38页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第34-35页 |
| ·样本主成分 | 第35-37页 |
| ·主成分分析的基本算法和步骤 | 第37-38页 |
| ·典型相关分析的相关知识 | 第38-42页 |
| ·典型相关分析的基本思想 | 第38-39页 |
| ·典型相关分析的基本原理 | 第39页 |
| ·典型相关分析的计算方法—样本典型相关的计算方法 | 第39-41页 |
| ·典型相关系数的显著检验 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 偏最小二乘回归的线性模型 | 第43-51页 |
| ·基本思想 | 第43页 |
| ·模型推导 | 第43-47页 |
| ·基本性质 | 第47-48页 |
| ·交叉有效性 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 偏最小二乘回归的非线性方法 | 第51-54页 |
| ·拟线性回归模型分析 | 第51-52页 |
| ·多项式回归模型 | 第52页 |
| ·拟线性回归模型的估计 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 实证分析 | 第54-65页 |
| ·基于偏最小二乘回归对试验发展支出与经济增长关系分析 | 第54-58页 |
| ·试验发展支出与经济增长关系建模 | 第54-57页 |
| ·结果讨论 | 第57-58页 |
| ·非线性偏最小二乘回归的实证分析 | 第58-64页 |
| ·非线性偏最小二乘回归原理 | 第58-60页 |
| ·实例分析 | 第60-63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士期间发表的的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |