直升机巡检输电线路锈蚀缺陷识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-13页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 图像预处理与锈蚀图像区分 | 第14-32页 |
| ·图像处理与计算机视觉概述 | 第14-15页 |
| ·锈蚀图像分析 | 第15-17页 |
| ·图像文件格式与分析 | 第15-16页 |
| ·锈蚀部件分析 | 第16-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第17-20页 |
| ·均值滤波 | 第20-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·滤波分析 | 第23-24页 |
| ·锈蚀图像区分 | 第24-32页 |
| ·RGB彩色空间 | 第25-26页 |
| ·HSI彩色空间 | 第26-27页 |
| ·彩色空间下锈蚀图像区分 | 第27-32页 |
| 第3章 锈蚀缺陷图像灰度化及分割 | 第32-62页 |
| ·图像灰度化 | 第33-39页 |
| ·主成分分析法 | 第33-35页 |
| ·直接法及各分量灰度图像 | 第35-36页 |
| ·色度法 | 第36-37页 |
| ·超红色法 | 第37-38页 |
| ·对比分析及延伸应用 | 第38-39页 |
| ·常用阈值分割方法 | 第39-45页 |
| ·迭代法 | 第40-43页 |
| ·最大类间方差法 | 第43-45页 |
| ·最小二乘拟合阈值范围约束最大类间方差法 | 第45-52页 |
| ·最小二乘拟合 | 第46-48页 |
| ·数据拟合结果与分析 | 第48-50页 |
| ·阈值分析 | 第50-52页 |
| ·实验结果对比分析 | 第52-55页 |
| ·图像分割的后处理 | 第55-62页 |
| ·二值分割图像形态学处理 | 第55-58页 |
| ·连通区域标记 | 第58-59页 |
| ·孔洞填充 | 第59-60页 |
| ·锈迹区域的轮廓跟踪 | 第60-62页 |
| 第4章 基于形状特征的锈蚀部件特征提取与标识 | 第62-72页 |
| ·图像形状特征描述 | 第62-64页 |
| ·锈蚀部件几何特征提取与识别 | 第64-69页 |
| ·锈蚀标记 | 第69-72页 |
| 第5章 输电线路锈蚀缺陷识别方法分析与系统实现 | 第72-77页 |
| ·图像锈蚀判断与识别实验结果分析 | 第72-73页 |
| ·锈蚀识别方法时间分析 | 第73-74页 |
| ·输电线路锈蚀缺陷识别系统 | 第74-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-78页 |
| ·论文总结 | 第77页 |
| ·论文展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 研究生履历 | 第81页 |
