面向大型科学仪器网络实验室的视觉视频关键技术研究与应用

提要	第1-10页
第1章 绪论	第10-26页
·选题背景	第10-14页
·大型科学仪器使用问题分析	第10-11页
·大型科学仪器网络实验室建设	第11-14页
·选题意义	第14-15页
·国内外发展现状以及存在的问题	第15-23页
·面向网络实验室的视觉技术应用现状及问题	第15-17页
·面向网络实验室的视频编码技术应用现状及问题	第17-23页
·本文的主要研究内容	第23-26页
第2章 基于计算机视觉的状态指示灯检测定位	第26-52页
·引言	第26页
·圆检测综述	第26-30页
·基于圆内接直角三角形的圆检测基本方法	第30-34页
·基本原理	第30-31页
·基于有效像素位置的数组存储空间	第31-33页
·圆检测过程	第33-34页
·基于圆内接直角三角形的半随机圆检测方法	第34-40页
·存储空间的进一步压缩	第34-36页
·半随机取点的圆检测方法	第36-40页
·半随机方法的两个特性	第40页
·圆检测实验	第40-48页
·合成图像的检测	第41-44页
·科学仪器工作状态指示灯检测	第44-48页
·圆检测讨论	第48-50页
·空间占用情况分析	第49页
·增强检测性能的参数讨论	第49-50页
·本章小结	第50-52页
第3章 基于图像多特征融合技术的工作状态检测	第52-72页
·引言	第52页
·数据融合技术介绍	第52-58页
·数据融合概念	第52-55页
·数据融合结构	第55-56页
·基于证据组合的数据融合方法	第56-58页
·基于图像多特征融合技术的工作状态检测	第58-67页
·模板匹配	第59-62页
·色调匹配、亮度匹配	第62-66页
·多特征融合检测	第66-67页
·科学仪器工作状态检测实验及讨论	第67-71页
·状态检测实验	第67-71页
·实验讨论	第71页
·本章小结	第71-72页
第4章 样品视频局部运动估计优化	第72-96页
·引言	第72-73页
·基于块匹配的运动估计	第73-83页
·块匹配原理	第73-74页
·块匹配准则	第74-75页
·常用块匹配算法	第75-83页
·样品视频运动原理	第83-85页
·电子束科学仪器工作原理	第83-84页
·运动原理剖析	第84-85页
·基于边界约束的样品视频非对称运动估计方法	第85-89页
·“一表一参”样品视频运动性能测定	第85-87页
·常规运动估计方法问题分析	第87-88页
·非对称运动估计方法流程	第88-89页
·实验	第89-95页
·本章小结	第95-96页
第5章 样品视频全局运动估计优化	第96-122页
·引言	第96页
·样品视频全局运动建模	第96-99页
·全局运动估计介绍	第99-104页
·自然视频全局运动建模	第100-103页
·常用的全局运动估计方法	第103-104页
·全局运动估计面临的问题	第104页
·基于宏块对向量的全局运动估计方法	第104-110页
·宏块对向量的定义	第105-108页
·全局运动估计流程	第108-110页
·全局运动估计实验	第110-121页
·样品视频编码实验	第110-117页
·自然视频编码实验	第117-121页
·本章小结	第121-122页
第6章 全文总结	第122-126页
·主要研究成果和创新性工作	第122-123页
·存在的问题及下一步工作建议	第123-126页
参考文献	第126-136页
作者攻博期间发表的学术论文与科研成果	第136-138页
学术论文	第136页
国家发明专利	第136-137页
参与科研项目的情况	第137-138页
致谢	第138-139页
摘要	第139-141页
Abstract	第141-143页