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基于神经网络的有源滤波器的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·课题研究背景及意义第7-10页
     ·谐波的危害第7-9页
     ·谐波的治理第9-10页
   ·APF研究现状及发展趋势第10-12页
     ·APF研究现状第10-11页
     ·APF的发展趋势第11-12页
   ·本文研究的主要内容第12-14页
第二章 APF的基本原理第14-25页
   ·APF的基本原理第14-15页
   ·APF的拓扑结构第15-20页
     ·并联型APF第16-18页
     ·串联型APF第18-19页
     ·串并联混合使用方式第19-20页
   ·APF的谐波检测技术第20-25页
     ·谐波电流检测方法概述第20-21页
     ·基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测法第21-25页
第三章 基于Hopfield神经网络的谐波电流检测方法第25-44页
   ·人工神经网络理论第25-30页
     ·人工神经网络的基础第25-27页
     ·激活函数第27-28页
     ·ANN的网络模型第28-29页
     ·学习规则第29-30页
   ·Hopfield神经网络第30-34页
     ·Hopfield神经网络原理第30-33页
     ·Hopfield能量函数第33-34页
   ·谐波检测原理及步骤第34-37页
     ·谐波检测原理第34-35页
     ·谐波检测步骤第35-37页
   ·仿真研究第37-44页
第四章 并联型APF主电路的设计第44-53页
   ·主电路原理第44-45页
   ·主电路参数的选取第45-49页
     ·主电路容量的计算第46页
     ·功率器件的选择第46-47页
     ·直流侧电容的设计第47-48页
     ·交流侧电感的选择第48页
     ·输出滤波器的设计第48-49页
   ·APF的电流控制方法第49-53页
     ·滞环比较控制第49-51页
     ·三角波调制控制第51页
     ·无差拍控制第51-53页
第五章 仿真与实验第53-59页
   ·仿真软件介绍第53-54页
   ·系统仿真模型建立第54-56页
   ·仿真结果第56-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·论文工作总结第59页
   ·研究展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士期间主要的研究成果第66页

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