摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-13页 |
·谐波问题及滤波技术 | 第8-10页 |
·无功功率问题及补偿技术 | 第10-13页 |
·有源电力滤波器的研究现状 | 第13-16页 |
·本论文的主要工作 | 第16-18页 |
第二章 有源电力滤波器的基本原理和构成 | 第18-29页 |
·有源电力滤波器的工作原理 | 第18-19页 |
·有源电力滤波器的分类 | 第19-23页 |
·有源电力滤波器的电流检测方法 | 第23-26页 |
·有源电力滤波器的电流控制方法 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 单位功率因数控制在有源电力滤波器中的应用 | 第29-60页 |
·改进的单位功率因数谐波电流检测方法 | 第29-38页 |
·基于 UPF的谐波与无功电流检测方法 | 第29-30页 |
·改进的数字低通滤波器的设计 | 第30-35页 |
·Matlab仿真研究 | 第35-38页 |
·改进的三角载波电流控制方法 | 第38-44页 |
·常用的电流控制方法比较 | 第38-41页 |
·三角载波电流控制方法的改进 | 第41-42页 |
·Matlab仿真研究 | 第42-44页 |
·基于单位功率因数控制的有源电力滤波器 | 第44-47页 |
·系统的结构组成 | 第45页 |
·工作原理分析 | 第45-46页 |
·有源电力滤波器电流控制的等效原理 | 第46-47页 |
·三相三线制有源电力滤波器的数学模型 | 第47-54页 |
·三相三线制有源电力滤波器主电路的工作原理 | 第47-49页 |
·基于单位功率因数控制的有源滤波系统的数学模型 | 第49-54页 |
·有源电力滤波器主电路参数的选择 | 第54-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第四章 微粒群算法优化有源滤波控制系统中的PI参数 | 第60-68页 |
·引言 | 第60页 |
·PSO算法基础 | 第60-64页 |
·PSO算法的基本原理 | 第60-61页 |
·参数分析 | 第61-62页 |
·基本 PSO算法的流程 | 第62-63页 |
·微粒群算法与遗传算法的比较 | 第63-64页 |
·微粒群算法优化PI参数 | 第64-67页 |
·PI参数优化问题的提出 | 第64-65页 |
·微粒群算法优化PI参数的实现 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第五章 微粒群算法的软件设计及系统仿真分析 | 第68-82页 |
5 1 Matlab的简介和基本功能 | 第68-71页 |
·Matlab的简介 | 第68-69页 |
·Matlab在电力系统仿真研究中的应用 | 第69-71页 |
·微粒群算法优化PI参数的仿真及分析 | 第71-74页 |
·三相三线制有源电力滤波器系统仿真 | 第74-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90页 |