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基于单位功率因数和微粒群算法的有源电力滤波器研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·课题研究背景及意义第8-13页
     ·谐波问题及滤波技术第8-10页
     ·无功功率问题及补偿技术第10-13页
   ·有源电力滤波器的研究现状第13-16页
   ·本论文的主要工作第16-18页
第二章 有源电力滤波器的基本原理和构成第18-29页
   ·有源电力滤波器的工作原理第18-19页
   ·有源电力滤波器的分类第19-23页
   ·有源电力滤波器的电流检测方法第23-26页
   ·有源电力滤波器的电流控制方法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 单位功率因数控制在有源电力滤波器中的应用第29-60页
   ·改进的单位功率因数谐波电流检测方法第29-38页
     ·基于 UPF的谐波与无功电流检测方法第29-30页
     ·改进的数字低通滤波器的设计第30-35页
     ·Matlab仿真研究第35-38页
   ·改进的三角载波电流控制方法第38-44页
     ·常用的电流控制方法比较第38-41页
     ·三角载波电流控制方法的改进第41-42页
     ·Matlab仿真研究第42-44页
   ·基于单位功率因数控制的有源电力滤波器第44-47页
     ·系统的结构组成第45页
     ·工作原理分析第45-46页
     ·有源电力滤波器电流控制的等效原理第46-47页
   ·三相三线制有源电力滤波器的数学模型第47-54页
     ·三相三线制有源电力滤波器主电路的工作原理第47-49页
     ·基于单位功率因数控制的有源滤波系统的数学模型第49-54页
   ·有源电力滤波器主电路参数的选择第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 微粒群算法优化有源滤波控制系统中的PI参数第60-68页
   ·引言第60页
   ·PSO算法基础第60-64页
     ·PSO算法的基本原理第60-61页
     ·参数分析第61-62页
     ·基本 PSO算法的流程第62-63页
     ·微粒群算法与遗传算法的比较第63-64页
   ·微粒群算法优化PI参数第64-67页
     ·PI参数优化问题的提出第64-65页
     ·微粒群算法优化PI参数的实现第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 微粒群算法的软件设计及系统仿真分析第68-82页
 5 1 Matlab的简介和基本功能第68-71页
     ·Matlab的简介第68-69页
     ·Matlab在电力系统仿真研究中的应用第69-71页
   ·微粒群算法优化PI参数的仿真及分析第71-74页
   ·三相三线制有源电力滤波器系统仿真第74-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 结论第82-84页
参考文献第84-89页
致谢第89-90页
攻读硕士学位期间发表的论文第90页

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