| 图目录 | 第1-7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 中文摘要 | 第8-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第1章 前言 | 第13-29页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·相关工作 | 第14-24页 |
| ·语义链网络研究 | 第14-20页 |
| ·基于SLN的WEB服务发现 | 第20-22页 |
| ·基于SLN的信息物理社会 | 第22页 |
| ·服务生态系统——服务网络 | 第22-23页 |
| ·其它基于语义的WEB服务相关研究 | 第23-24页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·主要创新点 | 第25-26页 |
| ·组织结构 | 第26-29页 |
| 第2章 相关理论 | 第29-45页 |
| ·语义链网络 | 第29-32页 |
| ·定义 | 第29页 |
| ·SLN的语义 | 第29-30页 |
| ·SLN的特征 | 第30-31页 |
| ·功能 | 第31-32页 |
| ·主要优势 | 第32页 |
| ·概率图模型 | 第32-37页 |
| ·BAYESIAN网络 | 第33-34页 |
| ·MARKOV网络 | 第34-36页 |
| ·有向图模型和无向图模型的比较 | 第36-37页 |
| ·MARKOV逻辑网 | 第37-40页 |
| ·基本概念 | 第37-40页 |
| ·MARKOV逻辑网的基本假设 | 第40页 |
| ·激活扩散理论 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第3章 基于MARKOV结构的服务语义链网络发现 | 第45-65页 |
| ·基本思想 | 第46-47页 |
| ·服务语义模型 | 第46-47页 |
| ·基本思想描述 | 第47页 |
| ·服务MARKOV网 | 第47-53页 |
| ·服务引用链 | 第48-50页 |
| ·条件独立测试 | 第50-51页 |
| ·服务MARKOV网发现 | 第51-53页 |
| ·转化MARKOV网到S-SLN | 第53-61页 |
| ·形成派系树 | 第53-56页 |
| ·服务链的定义 | 第56-57页 |
| ·服务语义链的标注 | 第57-59页 |
| ·算法 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 基于MARKOV逻辑网的服务语义链网络推理 | 第65-83页 |
| ·服务语义链网中的不确定性 | 第65-67页 |
| ·服务MARKOV逻辑网 | 第67-72页 |
| ·S-MLN网络结构 | 第67-70页 |
| ·S-MLN的权学习 | 第70-72页 |
| ·语义关系推理 | 第72-77页 |
| ·概率推理 | 第72-74页 |
| ·推理网络 | 第74-76页 |
| ·基于S-MLN服务分类预测 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 基于激活扩散技术的S-SLN服务自动推荐 | 第83-101页 |
| ·服务推荐问题 | 第83-85页 |
| ·问题描述 | 第83-84页 |
| ·问题定义 | 第84-85页 |
| ·激活扩散技术 | 第85-86页 |
| ·基本思想 | 第86-88页 |
| ·单源推荐 | 第88-93页 |
| ·基于语义的激活函数 | 第88-90页 |
| ·算法 | 第90-93页 |
| ·多源推荐 | 第93-95页 |
| ·实验结果 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第6章 总结及下一步工作 | 第101-105页 |
| ·论文工作总结 | 第101-103页 |
| ·进一步工作 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 读博期间发表的论文 | 第117-119页 |
| 读博期间参加的科研项目 | 第119页 |