Deep Web数据集成关键技术及其在农业领域的应用
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-15页 |
| 第1章 文献综述 | 第15-33页 |
| ·DEEP WEB问题 | 第15-17页 |
| ·DEEP WEB数据集成框架 | 第17-22页 |
| ·DEEP WEB集成关键技术 | 第22-29页 |
| ·Deep Web查询接口自动识别 | 第22-23页 |
| ·Deep Web领域分类 | 第23-25页 |
| ·Deep Web接口元素与标签匹配 | 第25-26页 |
| ·Deep Web查询接口模式抽取 | 第26-28页 |
| ·Deep Web查询接口模式匹配 | 第28-29页 |
| ·农业领域的DEEP WEB | 第29-31页 |
| ·结语 | 第31-33页 |
| 第2章 绪论 | 第33-39页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第33-34页 |
| ·研究目标、内容与方案 | 第34-39页 |
| ·研究目标 | 第34-35页 |
| ·研究内容 | 第35-37页 |
| ·技术方案 | 第37-39页 |
| 第3章 基于神经网络的DEEP WEB接口识别 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·算法思想 | 第39-41页 |
| ·基于BPNN的接口识别模型 | 第41-44页 |
| ·模型构建 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-44页 |
| ·实验与结果分析 | 第44-48页 |
| ·实验数据集 | 第44-45页 |
| ·表单特征提取 | 第45-46页 |
| ·BPNN训练与预测 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| ·结语 | 第48-49页 |
| 第4章 基于领域特征文本的DEEP WEB分类 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·领域特征文本抽取 | 第50-54页 |
| ·文本抽取 | 第50-51页 |
| ·概念抽象 | 第51-53页 |
| ·特征文本选择 | 第53-54页 |
| ·接口向量模型 | 第54-55页 |
| ·分类算法 | 第55-56页 |
| ·实验与结果分析 | 第56-60页 |
| ·分类实验 | 第56-58页 |
| ·对比实验 | 第58-60页 |
| ·结语 | 第60-61页 |
| 第5章 基于视觉的标签抽取和匹配 | 第61-77页 |
| ·引言 | 第61-63页 |
| ·问题定义及研究思路 | 第63-67页 |
| ·接口元素与标签特点 | 第63-64页 |
| ·匹配因子分析 | 第64-67页 |
| ·特征抽取与接口重构 | 第67-71页 |
| ·表单预处理 | 第67页 |
| ·特征抽取 | 第67-68页 |
| ·接口重构 | 第68-71页 |
| ·匹配算法 | 第71-72页 |
| ·算法描述 | 第71-72页 |
| ·算法评价 | 第72页 |
| ·实验与结果分析 | 第72-74页 |
| ·实验结果 | 第73-74页 |
| ·实验分析 | 第74页 |
| ·结语 | 第74-77页 |
| 第6章 基于聚类的查询接口模式抽取 | 第77-99页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·研究思路 | 第77-78页 |
| ·查询接口模式分析与定义 | 第78-81页 |
| ·查询接口结构分析 | 第78-80页 |
| ·查询接口的形式化定义 | 第80-81页 |
| ·查询接口模式的树形层次结构 | 第81-84页 |
| ·基于TBIEXP的层次聚类方法 | 第84-90页 |
| ·TBIExp | 第84-85页 |
| ·查询接口的分组模式 | 第85-88页 |
| ·接口属性的层次聚类算法 | 第88-90页 |
| ·属性标签的匹配和抽取 | 第90-94页 |
| ·问题提出及研究思路 | 第90-92页 |
| ·算法描述 | 第92-94页 |
| ·实验与结果分析 | 第94-97页 |
| ·查询接口模式抽取结果 | 第94-96页 |
| ·属性标签抽取和匹配结果 | 第96-97页 |
| ·结语 | 第97-99页 |
| 第7章 DEEP WEB接口属性间的模式匹配 | 第99-119页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·面向DEEP WEB的模式匹配 | 第100-104页 |
| ·Deep Web模式匹配的特点 | 第100-101页 |
| ·Deep Web模式匹配的分类 | 第101-102页 |
| ·问题定义及分析 | 第102-104页 |
| ·基于神经网络的模式匹配 | 第104-112页 |
| ·研究思路 | 第104-106页 |
| ·BPNN网络模型 | 第106-107页 |
| ·特征提取及量化 | 第107-111页 |
| ·算法描述 | 第111-112页 |
| ·基于模式树的复杂模式匹配 | 第112-115页 |
| ·问题分析及研究思路 | 第112-114页 |
| ·算法描述 | 第114-115页 |
| ·实验与结果分析 | 第115-118页 |
| ·实验结果 | 第115-117页 |
| ·结果分析 | 第117-118页 |
| ·结语 | 第118-119页 |
| 第8章 DEEP WEB集成技术在农业领域的应用 | 第119-131页 |
| ·引言 | 第119-120页 |
| ·数据来源及问题分析 | 第120-122页 |
| ·DEEP WEB构建 | 第122-125页 |
| ·Web数据库构建 | 第122-123页 |
| ·查询接口构建 | 第123-125页 |
| ·DEEP WEB集成 | 第125-128页 |
| ·集成查询接口生成 | 第125-127页 |
| ·查询处理 | 第127-128页 |
| ·讨论 | 第128-131页 |
| ·数据集成的优势 | 第129页 |
| ·系统不足 | 第129页 |
| ·农业Deep Web的集成展望 | 第129-131页 |
| 第9章 结论、建议与展望 | 第131-135页 |
| ·结论 | 第131-133页 |
| ·研究特色与创新点 | 第133-134页 |
| ·研究展望 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参与的课题 | 第147-148页 |
