链接作弊垃圾网页的检测算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·链接型垃圾网页国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究目标和内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 垃圾网页检测的相关技术研究 | 第16-26页 |
| ·搜索引擎排序算法及其黑帽SEO作弊方法 | 第16-18页 |
| ·内容排序算法 | 第16-17页 |
| ·链接排序算法 | 第17-18页 |
| ·垃圾网页分类 | 第18-21页 |
| ·基于内容的垃圾网页 | 第19页 |
| ·基于链接的垃圾网页 | 第19-20页 |
| ·基于隐藏的垃圾网页 | 第20-21页 |
| ·随机森林算法 | 第21-23页 |
| ·随机森林介绍 | 第21-22页 |
| ·随机森林的主要特点 | 第22页 |
| ·Bagging算法 | 第22页 |
| ·随机森林的生长过程 | 第22-23页 |
| ·SPAMRANK算法 | 第23-24页 |
| ·SpamRank算法介绍 | 第23页 |
| ·SpamRank改进算法的具体过程 | 第23-24页 |
| ·IN-OUT算法的具体步骤 | 第24页 |
| ·垃圾网页检测的相关工具 | 第24-25页 |
| ·系统开发语言 | 第24页 |
| ·WebGraph | 第24页 |
| ·Weka | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 链接型垃圾网页检测系统的设计 | 第26-32页 |
| ·系统架构设计 | 第26-27页 |
| ·数据集预处理 | 第27-28页 |
| ·数据集介绍 | 第27页 |
| ·不平衡分类问题 | 第27-28页 |
| ·特征属性预处理 | 第28页 |
| ·分类器设计 | 第28-31页 |
| ·第一阶段分类器设计 | 第28-29页 |
| ·第二阶段分类器设计 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 链接型垃圾网页检测系统的实现 | 第32-44页 |
| ·第一阶段分类器 | 第32-37页 |
| ·分类器输入数据 | 第32-34页 |
| ·重要特征选取 | 第34-37页 |
| ·随机森林分类器 | 第37页 |
| ·第二阶段分类器 | 第37-43页 |
| ·Web图的构建 | 第37-39页 |
| ·网页属性提取 | 第39-40页 |
| ·SpamRank算法具体实现 | 第40-41页 |
| ·链接工厂检测 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| ·实验数据集 | 第44页 |
| ·评测指标 | 第44-46页 |
| ·第一阶段分类结果分析 | 第46-50页 |
| ·第二阶段分类结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
