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图像置乱及其效果评价方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·图像置乱概述第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文工作和内容安排第11-15页
第2章 现有的数字图像置乱方法第15-29页
   ·基于位置空间的图像置乱方法第15-23页
     ·基于Arnold变换的图像置乱第15-17页
     ·基于Hilbert曲线变换的图像置乱第17-18页
     ·基于生命游戏的图像置乱第18-20页
     ·基于幻方变换的图像置乱第20-23页
   ·基于色彩空间的图像置乱方法第23-27页
     ·基于混沌序列的图像置乱第23-24页
     ·基于Gray码的图像置乱第24-27页
   ·小结第27-29页
第3章 基于色彩空间的图像置乱新方法第29-39页
   ·基于相邻像素间位异或的图像置乱技术第29-33页
     ·位异或操作第29-30页
     ·基于相邻像素间位异或的图像置乱算法描述第30-31页
     ·仿真实验与结果分析第31-33页
   ·基于位平面与Gray码的图像置乱方法第33-37页
     ·位平面第33-34页
     ·基于位平面与Gray码的图像置乱算法描述第34-35页
     ·仿真实验与结果分析第35-37页
   ·小结第37-39页
第4章 现有的图像置乱效果评价方法第39-45页
   ·最优置乱图的定义及效果第39-40页
   ·现有的置乱效果评判方法分析第40-44页
     ·基于Walsh变换的置乱效果评判方法第40-41页
     ·基于SNR的图像置乱程度评价方法第41-42页
     ·基于不动点比的置乱效果评判方法第42页
     ·基于灰度平均变化值的置乱效果评判方法第42-43页
     ·基于直方图相似度的图像置乱程度评价方法第43页
     ·现有图像置乱程度评价方法的意义第43-44页
   ·小结第44-45页
第5章 图像置乱效果评判新方法第45-55页
   ·基于子图直方图相关的图像置乱效果盲评判第45-50页
     ·最优置乱图像特征分析第45-46页
     ·置乱效果评判算法描述第46-47页
     ·仿真实验与结果分析第47-50页
   ·基于灰色关联分析的图像置乱程度评价方法第50-53页
     ·灰色关联分析第50页
     ·基于GRA的图像置乱程度评价方法第50-51页
     ·仿真实验与结果分析第51-53页
   ·小结第53-55页
第6章 结论与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·未来研究展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
攻读硕士学位期间的研究成果第63页

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