热点事件发现及事件内容特征自动抽取研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究背景及课题来源	第9-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·本文的主要研究内容	第12-13页
·论文的组织结构	第13-14页
第2章 整体设计思路及流程	第14-16页
·整体设计思路	第14页
·系统流程图	第14-16页
第3章 热点事件发现	第16-27页
·网络新闻语料采集	第16-18页
·网络爬虫	第17页
·新闻网页的文本抽取	第17-18页
·语料预处理	第18-20页
·特征项的权值计算	第19页
·相似度计算方法	第19-20页
·基于两层聚类的事件发现算法	第20-25页
·文档聚类综述	第20-23页
·事件发现算法的选择	第23-24页
·事件发现的流程	第24-25页
·热点事件判别	第25-27页
·热点事件特征分析	第25页
·热点事件特征量化	第25-27页
第4章 热点事件内容特征自动抽取	第27-35页
·事件标题	第27-28页
·事件相关文档	第28-29页
·事件相关词群	第29页
·事件的文摘	第29-32页
·多文档自动文摘概述	第30-31页
·本文对文摘的要求	第31-32页
·面向查询的多文档自动文摘抽取事件摘要	第32页
·事件发展曲线图	第32-35页
第5章 实验及结果分析	第35-44页
·实验数据集	第35-36页
·实验步骤	第36-38页
·实验结果与评测分析	第38-41页
·系统演示	第41-44页
第6章 结束语	第44-46页
·全文总结	第44页
·进一步的工作	第44-46页
参考文献	第46-49页
硕士期间发表的论文和参与的项目	第49-50页
致谢	第50页