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基于肤色和人脸信息的不良图像检测系统的研究与实现

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·本文研究背景和意义第8-9页
     ·研究背景第8页
     ·研究意义第8-9页
   ·不良图像检测研究概述第9-11页
     ·国内研究现状第10页
     ·国外研究现状:第10-11页
   ·课题研究目标和主要研究内容第11-13页
第二章 不良图像检测系统关键技术研究第13-25页
   ·引言第13页
   ·颜色空间第13-16页
     ·与色光有关的三刺激值表示的颜色空间第14-15页
     ·亮度和两个色差值表示的颜色空间第15页
     ·颜色的三属性表示的颜色空间第15-16页
   ·颜色空间转换技术研究第16-18页
   ·肤色检测技术研究第18-20页
   ·人脸检测技术研究第20-22页
   ·ADABOOST分类器算法和生成技术研究第22-24页
     ·分类器算法第22页
     ·生成技术第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 不良图像检测系统总体设计第25-33页
   ·引言第25页
   ·系统设计开发思路第25页
   ·功能模块分析和总体设计框架第25-30页
   ·系统开发工具和开发环境第30-32页
     ·计算机系统环境第30页
     ·应用软件开发环境第30页
     ·系统开发的类库介绍第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 不良图像检测系统的模块设计与实现第33-55页
   ·引言第33页
   ·对象统一化存取处理模块的设计与实现第33-34页
   ·属性参数获取模块设计与实现第34页
   ·类型分析模块设计与实现第34-37页
   ·肤色检测的设计与实现第37-47页
     ·图像模式的选择与转换第37-39页
     ·肤色分割的阈值分析与实现第39-42页
     ·分割结果分析第42-47页
     ·肤色统计第47页
   ·人脸检测的设计与实现第47-54页
     ·人脸检测算法第47-49页
     ·人脸检测功能优化和实现第49-51页
     ·实验结果分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 不良图像检测系统集成测试与分析第55-70页
   ·引言第55页
   ·不良图像检测系统模块集成第55-58页
     ·系统的集成策略设计第55-56页
     ·不良图像检测系统的集成实现第56-58页
   ·系统集成测试第58-66页
     ·肤色检测可接受临界值Sa测试分析第58-62页
     ·图像可接受性临界值Ia测试分析第62-66页
   ·应用与结果分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
在校期间发表的论文、科研成果等第76-77页
致谢第77页

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