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基于蚁群算法的交通网络优化方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题来源第8页
   ·研究的背景和意义第8-10页
   ·主要研究内容第10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 国内外研究综述第11-20页
   ·动态配流问题第11-17页
     ·国外研究现状第11-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·最短路径问题第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 蚁群算法概述第20-37页
   ·算法的基本理论第20-27页
     ·基本原理第20-22页
     ·基本模型第22-26页
     ·理论基础第26页
     ·算法框架第26-27页
     ·算法的特点第27页
   ·算法的研究进展第27-36页
     ·理论研究第27-32页
     ·应用研究第32-33页
     ·国内研究情况第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于自适应蚁群算法的交通网络中最短路径搜索方法研究第37-47页
   ·交通网络中最短路径问题第37-38页
     ·交通网络的表示第37-38页
     ·最短路径问题的描述第38页
   ·用自适应蚁群算法求解交通网络中最短路径问题第38-44页
     ·寻优思路第38-39页
     ·算法设计第39-41页
     ·算法的具体实现步骤第41-42页
     ·算法流程图第42-44页
   ·仿真实验第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 基于混沌蚁群算法的动态用户最优配流方法研究第47-62页
   ·基本问题第47-52页
     ·交通配流理论概述第47-48页
     ·动态配流特征第48页
     ·动态交通网络配流原则第48-49页
     ·动态交通网络约束条件第49-52页
   ·离散型动态用户最优配流模型第52-53页
   ·动态配流方法第53-59页
     ·混沌蚁群算法第53-54页
     ·用混沌蚁群算法求解离散型动态用户最优配流问题第54-59页
   ·仿真实验第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·研究展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及课题研究情况第72页

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